| главная| | новый номер| | архив статей| | редколлегия| | авторам| | издательство| |
 English |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№6. Том 24. 2018
УДК 004.021
DOI: 10.17587/it.24.363-370
М. М. Гурарий, канд. техн. наук, e-mail: gourary@ippm.ru, C. Г. Русаков, д-р техн. наук, проф., e-mail: rusakov@ippm.ru, C. Л. Ульянов, д-р техн. наук, e-mail: ulyas@ippm.ru, М. М. Жаров, канд. техн. наук, e-mail: zarov@ippm.ru, ФГБУН Институт проблем проектирования в микроэлектронике РАН, Москва
Итерационный метод решения параметризованной системы линейных алгебраических уравнений с многими правыми частями
Рассматривается задача решения систем линейных алгебраических уравнений со многими правыми частями и матрицей, зависящей от параметра. Предлагается итерационный метод решения с повторным использованием результатов матрично-векторного умножения, который обеспечивает сокращение вычислительных затрат при решении таких систем. Метод обобщает ряд известных алгоритмов на базе подпространства Крылова. Применение метода показано на примере выполнения периодического малосигнального анализа нелинейных электронных схем.
Ключевые слова: системы линейных алгебраических уравнений, линейные преобразования, ортогонализация, итерационные методы, подпространство Крылова, приближенное решение
УДК 519.6
DOI: 10.17587/it.24.370-386
Т. А. Агасиев, аспирант, e-mail: agtaleh@mail.ru, А. П. Карпенко, д-р физ.-мат. наук, проф., зав. кафедрой, e-mail: apkarpenko@mail.ru, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Современные техники глобальной оптимизации. Обзор
Представляем постановку задачи глобальной условной оптимизации, основной особенностью которой является высокая вычислительная сложность целевой функции. Даем определения таких сущностей, как характерные признаки задачи, базовые задача и алгоритм оптимизации, метазадача и метаалгоритм оптимизации, стратегия базовой задачи, индикатор эффективности стратегии. Определяем и приводим постановки мультииндикаторной, мультиклассовой и мультибюджетной задач метаоптимизации. На основе анализа около 100 публикаций даем обзор современных методов ландшафтного анализа целевых функций, а также методов метаоптимизации базовых алгоритмов. Наконец, представляем краткий обзор современного программного обеспечения, используемого для решения базовых и метазадач оптимизации.
Ключевые слова: глобальная оптимизация, ландшафтный анализ, метаоптимизация, суррогатное моделрование, анализ эффективности алгоритмов оптимизации
УДК 519.854.2
DOI: 10.17587/it.24.387-392
Е. М. Бронштейн, д-р физ.-мат. наук, проф., e-mail: bro-efim@yandex.ru, Уфимский государственный авиационный технический университет, Р. В. Гиндуллин, канд. физ.-мат. наук, e-mail: gramiz@mail.ru, Башкирский государственный университет
Решение задачи о заборе и доставке грузов одним транспортным средством с использованием пакета CPEX
Рассматривается задача формирования цикла минимальной длины, обеспечивающего доставку грузов разных весов от производителей потребителям при условии доставки груза от каждого производителя конкретному потребителю одним транспортным средством ограниченной вместимости. Рассмотрен частный случай задачи, в котором каждый груз должен быть сразу доставлен потребителю. Проведено сравнение эффективности построенных формализаций для общего и частного случаев задачи.
Ключевые слова: маршрутизация, цикл, оптимизация, линейное целочисленное программирование
УДК 004.738
DOI: 10.17587/it.24.393-401
Р. Э. Асратян, канд. техн. наук, вед. науч. сотр, e-mail: rea@ipu.ru, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва
Рассматриваются принципы организации архитектуры распределенных информационных систем, в которой функции прикладных компонентов отделены от функций коммуникационной среды по организации сетевого взаимодействия и информационной защиты (коммуникационно-ориентированной архитектуры). Описывается подход к построению такой архитектуры на основе новой сетевой службы, ориентированной на обработку защищенных сетевых сообщений.
Ключевые слова: распределенные системы, Web-технологии, интернет-технологии, информационное взаимодействие, информационная безопасность
C. 393–401
Исследования выполняются при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 16-07-00948).
УДК 537.877
DOI: 10.17587/it.24.402-405
Н. Т. Абдуллаев, канд. техн. наук, доц., e-mail: a.namik46@mail.ru, Азербайджанский технический университет, г. Баку, М. М. Гасанкулиева, диссертант, e-mail: metahasanquliyeva@rambler.ru, А. Д. Джабиева, канд. техн. наук, доц., e-mail: aynur.jabiyeva@outlook.com,
Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности, г. Баку
Применение нейросетевой технологии при фликкер-шумовой спектроскопии электрокардиограммы
В качестве метода нелинейной динамики, позволяющего извлекать заключенную в сигналах, продуцируемых организмом человека, информацию, рассматривается метод фликкер-шумовой спектроскопии. Новые возможности фликкер-шумовой спектроскопии в распознавании специфических особенностей биомедицинских сигналов обусловлены введением информационных параметров. Эти параметры, характеризующие составляющие исследуемых сигналов на разных частотных диапазонах, необходимы для расчета диагностических показателей. Автоматизацию процесса диагностирования функционального состояния сердечно-сосудистой системы предлагается реализовать с помощью искусственных нейронных сетей.
Ключевые слова: фликкер-шум, спектроскопия, параметризация, диагностические показатели, хаотический сигнал, автокорреляционная функция, спектр мощности, нейронная сеть
УДК 004.93'1
DOI:10.17587/it.24.406-413
Д. В. Пантюхин, ст. преподаватель, e-mail: dpantiukhin@hse.ru, Е. Карелова, студент, e-mail: ekarelova@edu.hse.ru, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Рассматривается подход к балансированию обучающей выборки при решении задачи классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью. Проведено сравнение на одной и той же структуре нейронной сети качества классификации без и с использованием балансировки обучающей выборки. Проведен вычислительный эксперимент, показавший эффективность использования балансировки в случае, когда число данных разных классов в исходной выборке существенно различается.
Ключевые слова: обнаружение компьютерных атак, сверточная нейронная сеть, балансировка обучающей выборки, базы данных компьютерных атак
С. 406–413
УДК 004.42
DOI: 10.17587/it.24.414-420
С. Л. Макаров, канд. техн. наук, доц., доц. Департамента программной инженерии Факультета компьютерных наук, e-mail: smakarov@hse.ru, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Информационные технологии поиска аналогов исследования
по каталогам диссертаций
Рассматриваются некоторые информационные технологии поиска аналогов исследования, проекта или идеи по каталогам диссертаций и предлагается система автоматического поиска аналогов. Обоснована актуальность разработки системы, описаны методики и методы, лежащие в основе работы системы, и приведены результаты вспомогательных исследований структуры каталогов диссертаций и результаты работы системы. Приводится архитектура системы, структура базы данных, с которой работает система, описание алгоритма работы системы. Рассматривается пользовательский интерфейс и результаты работы системы с точки зрения пользователя и администратора системы. Делаются выводы о преимуществах и недостатках системы и особенностях ее работы и работы с ней, также описывается практическая значимость системы.
Ключевые слова: информационные технологии, автоматический поиск, автоматизация, программная инженерия, система поиска, анализ проектов, аннотация исследования, каталог диссертаций, пользовательский интерфейс
УДК 004.942
DOI: 10.17587/it.24.421-426
А. Г. Шмелева, канд. физ.-мат. наук, доц., e-mail: shmeleva_a@mirea.ru, А. И. Ладынин, аспирант, преподаватель, e-mail: andrey.ladynin@hotmail.ru, А. В. Бахметьев, студент, e-mail: a_bahmetev@mail.ru, Московский технологический университет, Москва
Построение взвешенных решений управления
сложными производственными системами с применением теории массового обслуживания
Представлена интеллектуальная система (СППР "ШАГ") для поддержки принятия решений в задачах управления производством, включающая актуальные методы обработки и анализа информации. Одним из модулей представленной интеллектуальной системы является программная реализация моделей теории массового обслуживания, позволяющих проводить оценку пропускной способности и отказоустойчивости промышленных систем.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, автоматизация, промышленное производство, имитационное моделирование, система массового обслуживания, программная реализация, пропускная способность
УДК 621.391.01
DOI: 10.17587/it.24.427-432
Л. Е. Назаров, д-р физ.-мат. наук, вед. науч. сотр., e-mail: nazarov@ire.rssi.ru, Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, г. Фрязино, П. В. Шишкин, нач. сектора, e-mail: p_v_s@bk.ru, АО "Информационные спутниковые системы" им. академика М. Ф. Решетнева, г. Железногорск
Характеристики помехоустойчивых блоковых турбокодов на основе низкоплотностных кодов
Приведены результаты исследований характеристик блоковых турбокодов, формируемых с использованием составляющих низкоплотностных кодов на основе конечной Евклидовой геометрии. Показано, что при приеме этих турбокодов можно применить алгоритмы итеративного приема, разработанные для общего класса низкоплотностных кодов. Даны результаты моделирования алгоритмов итеративного приема для ряда рассматриваемых турбокодов.
Ключевые слова: помехоустойчивые коды, турбокоды, низкоплотностные коды, конечная Евклидова геометрия, алгоритмы итеративного приема
С. 427–432