| главная| | новый номер| | архив статей| | редколлегия| | авторам| | издательство| |
 English |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№12. Том 25. 2019
УДК 519.6
DOI: 10.17587/it.25.707-717
Т. А. Агасиев, аспирант, e-mail: agtaleh@mail.ru, МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва
Методы ландшафтного анализа разработаны для оценки различных характерных признаков целевой функции в задаче оптимизации. Точность оценок во многом зависит от выбранного плана эксперимента, т. е. от числа и расположения в пространстве поиска точек, которые формируют дискретное представление ландшафта целевой функции. В статье рассмотрены методы анализа карты вариативности целевой функции, которые позволяют получить оценки, наиболее устойчивые к вариациям плана эксперимента. Недостатком этих методов является высокая чувствительность значений компонент вектора характерных признаков задачи оптимизации к масштабу значений приращений ее целевой функции. Это может отрицательно сказаться на обобщающей способности алгоритма классификации задач по наиболее значимым для оптимизации признакам целевой функции. В связи с этим в работе предложен метод секторизации карты вариативности целевой функции, позволяющий получить оценки характерных признаков, устойчивые к изменению масштаба значений целевой функции. Предложена методика проведения вычислительного эксперимента для сравнительного исследования эффективности методов анализа карты вариативности. Сформулированы критерии эффективности алгоритмов оценки характерных признаков целевой функции. Получены результаты, указывающие на целесообразность применения предложенных методов ландшафтного анализа для классификации задач оптимизации по различным признакам. Качество классификации оптимизационных задач во многом определяет эффективность интеллектуализации подсистем параметрической оптимизации в САПР.
Ключевые слова: глобальная оптимизация, целевая функция, характерные признаки задачи оптимизации, ландшафтный анализ, ландшафтная выборка, метод информационного содержания, метод секторизации, карта вариативности
C. 707–717
УДК 62
DOI: 10.17587/it.25.718-723
А. З. Салахов, аспирант, e-mail: alisalahov@gmail.com Азербайджанский технический университет, г. Баку
Исследование рассеяния электромагнитных полей в биообъектах методом компьютерного моделирования
За последние годы функциональная возможность мобильных средств связи растет в геометрической прогрессии. В связи с тем, что популярность мобильных телефонов и продолжительность их использования увеличивается с каждым днем, беспокойство по поводу безопасности электромагнитного излучения от них становится все более обоснованным, и изучение влияния электромагнитного излучения на пользователя представляет интерес и научную ценность. Исследование данного влияния связано с созданием адекватной модели биологического объекта и с изучением рассеяния электрических волн в среде с меняющимися электрофизическими параметрами. Приняв во внимание невозможность проведения такого рода исследования непосредственно на человеке, можно говорить о компьютерном моделировании биологической среды. В данном случае речь идет о многослойной модели с произвольными параметрами удельной проводимости, диэлектрической проницаемости и исследовании распространения и поглощения электромагнитного излучения в нем.
Ключевые слова: напряженность электрического поля, удельный коэффициент поглощения, диэлектрическая проницаемость, компьютерное моделирование
C. 718–723
УДК 004.7, 001.83
DOI: 10.17587/it.25.724-733
А. Г. Абрамов1, 2, канд. физ.-мат. наук, доц., зам. директора, e-mail: abramov@runnet.ru, А. В. Евсеев2, директор, e-mail: evseev@runnet.ru,
1 Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,
2 Филиал Федерального государственного автономного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования "Центр реализации государственной образовательной политики и информационных технологий" в г. Санкт-Петербурге
Обсуждается современное состояние мировых научно-образовательных сетей, приводятся их ключевые характеристики, функции и решаемые задачи, даются краткая историческая справка и общие сведения о текущем уровне развития научно-образовательных сетей в России, обосновывается необходимость создания в стране единой научно-образовательной сети с концептуальным представлением ее целей и основных функций с учетом национальных приоритетов в сфере науки и образования, рассмотрением архитектурных компонентов сети и некоторых ожидаемых результатов.
Ключевые слова: национальная научно-образовательная сеть, NREN, НИКС, RUNNet, телекоммуникационная инфраструктура, научная сетевая связность, сетевые сервисы, цифровая платформа
УДК 004.031.2
DOI: 10.17587/it.25.733-737
Ю. А. Холопов, вед. инженер, Институт точной механики и вычислительной техники им. С. А. Лебедева Российской академии наук, Нгуен Ван Хиеу, магистрант, e-mail: vanhieu942010@gmail.com Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Реализация контроллера активной синхронной измерительной подсистемы цифровой системы управления
Вынесение из центрального процессора функций управления вводом параметров упрощает разработку и отладку цифровых систем управления. В статье описан вариант построения контроллера периферии с общим для всех интерфейсов управления датчиками генератора временных меток. Показаны преимущества предложенной реализации.
Ключевые слова: цифровая система управления, активная синхронная измерительная подсистема, исполнительная подсистема
УДК 004.4’2 + 004.89
DOI: 10.17587/it.25.738-746
В. В. Грибова, д-р техн. наук, ст. науч. сотр, зам. директора по научной работе, e-mail: gribova@iacp.dvo.ru, Е. А. Шалфеева, канд. техн. наук, доц., ст. науч. сотр, e-mail: shalf@dvo.ru, Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток
Обеспечение жизнеспособности систем, основанных на знаниях
Рассматривается модель жизнеспособности систем, основанных на знаниях, конструируемых с помощью онтолого-ориентированной среды развития, где каждый компонент формируется в терминах явно представленной онтологии предметной области с использованием адаптируемой инструментальной поддержки.
Ключевые слова: интеллектуальные системы, база знаний, основанные на знаниях системы, онтолого-ориентированный алгоритм, жизнеспособность, декларативный инструментарий, среда развития
C. 738–746
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ (проекты № 18-07-01079 и 19-07-00244)
УДК 004.272.2
DOI: 10.17587/it.25.747-756
Р. А. Соловьев, д-р техн. наук, вед. науч. сотр., turbo@ippm.ru, Д. В. Тельпухов, д-р техн. наук, зав. отделом, turbo@ippm.ru,
А. Г. Кустов, инженер-исследователь, turbo@ippm.ru, Т. Ю. Исаева, канд. техн. наук, науч. сотр., turbo@ippm.ru, А. А. Волков, инженер-исследователь, turbo@ippm.ru, Институт проблем проектирования в микроэлектронике РАН
Применение методов модулярной арифметики при разработке аппаратных реализаций нейронных сетей
Обсуждается использование методов модулярной арифметики для реализации нейронных сетей на аппаратном уровне в СБИС и ПЛИС. Рассматриваются широкоизвестные мобильные нейронные сети, которые имеют высокую точность и подходят для реализации "в железе". Рассмотрены и проанализированы основные трудности при их реализации в базисе модулярной арифметики. Предложен ряд методов для решения этих проблем, таких как использование сверток со значением шага больше 1 вместо используемых ранее MaxPooling слоев, использование нестандартных активаций, содержащих только операции сложения, вычитания и умножения, а также эффективный алгоритм реализации операции округления. Дополнительно предложен полный маршрут проектирования и переноса нейронной сети MobileNet на аппаратный уровень в модулярном базисе.
Ключевые слова: нейронные сети, модулярная арифметика, система остаточных классов, операция округления, аппаратная реализация
С. 747–756
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 17-07-00404УДК 004.942
DOI: 10.17587/it.25.757-765
В. Н. Костин, канд. тех. наук, доц., e-mail:vladimirkostin5@mail.ru, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Оренбургский государственный университет"
Разработан метод моделирования оценки эффективности физической защиты информации критически важных объектов. Особенностью решения задачи является декомпозиция сложного мультиграфа проникновения нарушителя к информационным ресурсам объекта на множество простых графов, каждый из которых представлен в виде последовательности событий. Иными словами, осуществляется декомпозиция сложной задачи на множество простых подзадач. Результат декомпозиции представлялся в виде матрицы инцидентности: строки — номер пути проникновения, столбцы — ребра графа проникновения нарушителем. Каждый путь нарушителя и реакция физической защиты на проникновение моделируются двумя информационно связанными марковскими цепями. Показателем эффективности физической защиты выбрана вероятность защиты информации. Система оценки защищенности состоит из дизъюнктивно связанных путей проникновения, при этом каждый путь — это набор конъюнктивно связанных ребер проникновения, который определяется вероятностью реализации цели нарушителя. Общая оценка физической защиты информации проводится по самому пессимистическому пути проникновения нарушителя.
Ключевые слова: оценка эффективности физической защиты, мультиграф проникновения нарушителя, матрица инцидентности
C. 757–765