| главная| | новый номер| | архив статей| | редколлегия| | авторам| | издательство| |
 English |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№7. Том 25. 2019
УДК 621.9.06-52:004.4
DOI: 10.17587/it.25.387-396
А. В. Щёкин, зав. НИЛ, e-mail: schekin@inbox.ru, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарева, г. Саранск
Конструкторско-технологическая параметризация в составе интегрированной CAM-системы
Приведен подход к программной организации конструкторско-технологической параметризации в области CAM (Computer-Aided Manufacturing). Подход основан на принципе многоуровневой параметризации и включает в себя наборы переменных, организованных на пяти уровнях иерархии: параметры конструкторской модели, параметры плана обработки, параметры инструментальных переходов, параметры конструкторско-технологических элементов (КТЭ), параметры инструкций управляющей программы. Иерархическая структура переменных позволяет обеспечить сквозную параметризацию и ассоциативность управляющей программы и предоставить единый набор параметров для задач, решаемых технологами при моделировании обработки в CAM-системе. Подсистема параметризации программно реализована в составе коммерческого CAM-приложения "Модуль ЧПУ. Фрезерная обработка", интегрированного в CAD-платформу КОМПАС-SD. Приведены примеры использования параметризации для расчета режимов резания, создания пользовательской траектории трехкоординатного фрезерования и разработки постпроцессора.
Ключевые слова: параметризация, CAD/CAM-система, КОМПАС-SD, управляющая программа, SD-модель, КТЭ, API (Application Program Interface)
С. 387–396
УДК 004.89
DOI: 10.17587/it.25.397-404
В. В. Бова, доц., e-mail: vvbova@sfedu.ru, Ю. А. Кравченко, канд. техн. наук, доц., e-mail: yakravchenko@sfedu.ru, Э. В. Кулиев, канд. техн. наук, доц., e-mail: ekuliev@sfedu.ru, В. В. Курейчик, д-р техн. наук, зав. каф. САПР, e-mail: vkur@sfedu.ru, Южный федеральный университет, г. Таганрог
Моделирование поведения субъекта в Интернет-сервисах на основе модифицированного алгоритма бактериальной оптимизации
Данная статья посвящена решению междисциплинарной научной проблемы идентификации несущих угрозу информационных событий в процессе взаимодействия субъекта с Интернет-сервисами. Предложены модели поведения интеллектуальных агентов в Интернет-пространстве и модифицированный алгоритм бактериальной оптимизации, позволяющий эффективно провести оценку семантической близости характеристик имеющихся прецедентов и текущего события.
Ключевые слова: информационные угрозы, онтологические структуры, интеллектуальные агенты, роевые алгоритмы, модели поведения
C. 397–404
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-22019.
УДК 004.056
DOI: 10.17587/it.25.405-413
А. Н. Шниперов, канд. техн. наук, доц., e-mail: ashniperov@sfu-kras.ru, Сибирский федеральный университет, г. Красноярск, М. С. Сосновский, инженер-программист, e-mail: maximsosnovskiy@gmail.com, П. М. Шипулин, инженер-программист, e-mail: pshipulin@gmail.com, Акционерное общество "Информационные спутниковые системы" имени академика М. Ф. Решетнева", г. Железногорск
Рассмотрена проблема защиты авторских прав на цифровые изображения посредством их маркировки невидимым цифровым водяным знаком. Предложен новый способ маркирования полноцветных изображений, основанный на использовании моментов изображения Цернике в особых точках на маркируемом изображении, что позволило получить приемлемую скорость встраивания и извлечения цифрового водяного знака (ЦВЗ). Приведены базовые алгоритмы, а также полученные экспериментальные результаты оценки робастности к основным видам атак и временной сложности внедрения и извлечения ЦВЗ, подтверждающие эффективность предлагаемого метода.
Ключевые слова: цифровые водяные знаки, стеганография, маркирование изображений, защита информации, защита авторских прав, моменты изображений, моменты Цернике
С. 405–413
УДК 621.397
DOI: 10.17587/it.25.415-425
Н. Н. Нагорнов, аспирант, e-mail: sparta1392@mail.ru, П. А. Ляхов, канд. физ.-мат. наук, доц., e-mail: ljahov@mail.ru, Н. И. Червяков, д-р техн. наук, проф., e-mail: k-fmf-primath@stavsu.ru, Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
Исследование шума квантования фильтров дискретного вейвлет-преобразования для обработки трехмерных изображений в медицине
Решена задача анализа влияния шума квантования коэффициентов фильтров дискретного вейвлет-преобразования (ДВП) на результат обработки трехмерных медицинских изображений. Предложен метод квантования коэффициентов. Разработан метод расчета погрешности ДВП-изображений. ДВП выполняется с использованием чисел в формате с фиксированной точкой.
Ключевые слова: шум квантования, вейвлет-преобразование, обработка трехмерных медицинских изображений
C. 415–425
УДК 004.052.32 + 681.518.5
DOI: 10.17587/it.25.426-434
Д. В. Ефанов, д-р техн. наук, доц., e-mail: TrES-4b@yandex.ru,
ООО "ЛокоТех-Сигнал", Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)), Москва
В статье обозначен интерес к развитию методов рабочего диагностирования устройств автоматики, функционирующих в троичной логике. Представлены аналогии между подходами к организации систем рабочего диагностирования устройств двоичной и троичной логики. Описан троичный код паритета и некоторые его свойства, учет которых целесообразен при организации систем диагностирования. Доказано, что все информационные векторы кода паритета распределены равномерно между всеми его контрольными векторами. Приведена формула подсчета числа необнаруживаемых ошибок в информационных векторах троичных кодов с равномерным распределением всех информационных векторов между всеми контрольными векторами. Доказана теорема о коде с наименьшим общим числом необнаруживаемых ошибок в информационных векторах троичных кодов для фиксированных значений длин информационных и контрольных векторов. Приведены правила построения модифицированных троичных кодов паритета.
Ключевые слова: автоматика и вычислительная техника, троичная логика, рабочее диагностирование, результаты вычисления, косвенный контроль, ошибки на выходах, троичный код паритета
C. 426–434
УДК 004.738
DOI: 10.17587/it.25.435-440
Р. Э. Асратян, канд. техн. наук, вед. науч. сотр., e-mail: rea@ipu.ru, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Организация обработки защищенных сообщений в распределенных системах на основе Cryptographic Message Syntax
Рассмотрены методы построения сетевой службы защищенных сообщений, предназначенной для реализации безопасной обработки информационных запросов в распределенных информационных системах. Отличительными особенностями службы являются тесная интеграция функций информационной защиты данных с функциями информационного взаимодействия в сети. Описаны особенности реализации службы на основе средств поддержки стандарта Cryptographic Message Syntax (CMS).
Ключевые слова: распределенные системы, web-технологии, интернет-технологии, информационное взаимодействие, информационная безопасность
С. 435–440
УДК 004.89
DOI: 10.17587/it.25.441-448
А. Б. Барский, д-р техн. наук, проф., e-mail: arkbarsk@mail.ru, Д. И. Мельник, канд.техн. наук, ст. науч. сотр., e-mail: mdi_dim@mail.ru, НИИЦ (г. Москва) ЦНИИ ВВКО Минобороны России
Нейросетевая модель целераспределения для вычислительной системы архитектуры dataflow
Предлагается метод применения логической нейронной сети для решения задачи целераспределения. Предполагается, что с помощью модели обороняемого объекта или района проведена пристрелка стрельбовых комплексов по опорным траекториям и построена база знаний (БЗ), представленная логической нейронной сетью. Значения коэффициентов опорных траекторий, а также значения готовности стрельбовых комплексов связаны в БЗ с решениями о назначении этих комплексов для поражения цели. Приводится программа выполнения основных действий нейрокомпьютера на вычислительной системе архитектуры data flow. Предложен способ снижения трудоемкости вычисления скалярного произведения сильно разреженных (нулями) векторов, являющегося базовой операцией при вычислении значения функции активации нейронов.
Ключевые слова: целераспределение, опорная траектория, стрельбовый комплекс, логическая нейронная сеть, скалярное произведение векторов, архитектура data flow
С. 441–448