АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№2. Том 25. 2019

К оглавлению

УДК 004.023
DOI: 10.17587/it.25.67-74

Д. В. Жевнерчук, канд. техн. наук, доц., e-mail: zhevnerchuk@yandex.ru, Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева

Обобщенный метод синтеза многокомпонентных интероперабельных структур на основе онтологии и недетерминированного конечного автомата

Обсуждается проблема синтеза многокомпонентных интероперабельных структур (МИС), которая относится к классу задач структурно-параметрического синтеза открытых информационных систем. Предложен обобщенный метод синтеза МИС, основанный на онтологическом представлении стандартизированных компонентов, их интерфейсов и формируемых многокомпонентных структур. Показано, что синтез МИС может быть сведен к задаче управления взаимодействующими процессами для организации распределенной обработки онтологии как разделяемого, распределенного ресурса. Предложена система событий, представленная в виде недетерминированного автомата, позволяющая формализовать и реализовать алгоритмы управления многопроцессной системой синтеза МИС.
Ключевые слова: открытая информационная система, компонент, интерфейс, многокомпонентная структура, интероперабельность, структурно-параметрический синтез, недетерминированный конечный автомат, распределенный алгоритм

С. 67–74

УДК 004:338
DOI: 10.17587/it.25.75-85

Н. К. Трубочкина, д-р техн. наук, проф., e-mail: ntrubochkina@hse.ru, С. К. Поляков, бакалавр, e-mail: savvapolyakov1@gmail.com, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва

Система электронного голосования на основе технологии блокчейн с использованием смарт-контракта

В современном демократическом цифровом обществе возрастает актуальность проведения открытых и объективных голосований с использованием новых информационных технологий. Существующие решения практически используемых систем голосования сосредоточены на технических и юридических проблемах, а не на применении новых информационных технологий в стадии самого голосования. В статье проанализированы проблемы современных избирательных систем, и на основании анализа их недостатков предложены метод, алгоритмы и программная реализация системы голосования на основе применений технологии блокчейн со специальной программной реализацией смарт-контрактов, в которой недостатки существующих систем устранены.
Ключевые слова: новые информационные технологии, блокчейн, смарт-контракт, электронное голосование, система голосования

УДК 004.93:1
DOI: 10.17587/it.25.86-96

С. С. Касаткин, аспирант, antimaterialny@rambler.ru, В. Т. Калайда, д-р техн. наук, проф., kvt@ioa.ru, Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск

Метод и реализация системы формализации описания класса изображений методами непараметрической статистики

Рассматривается задача формализации описания класса изображений лица человека. Исследования направлены на поиск методов, повышающих точность описания для задач распознавания. Кратко рассматриваются существующие методы описания. Предлагается методика, позволяющая уменьшить суммарные ошибки первого и второго рода при описании классов изображений на основе функции плотности вероятности.
Ключевые слова: формализованное описание, класс изображений, непараметрическая статистика, коэффициент размытия, метод Нелдера—Мида, математическое программирование

УДК 004.89
DOI: 10.17587/it.25.97-106

В. В. Грибова, д-р техн. наук, зам. директора по научной работе, зав. лаб., gribova@iacp.dvo.ru, Ф. М. Москаленко, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., philipmm@iacp.dvo.ru, Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, г. Владивосток, К. И. Шахгельдян, д-р техн. наук, директор института информационных технологий, carinash@vvsu.ru, Д. В. Гмарь, руководитель Центра информационно-технического обеспечения, dmitriy.gmar@vvsu.ru, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, г. Владивосток, Б. И. Гельцер, д-р мед. наук, директор департамента клинической медицины Школы биомедицины, boris.geltser@vvsu.ru, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток

Концепция гетерогенного хранилища биомедицинской информации

Предложена концепция хранилища биомедицинских данных и знаний. Архитектурной особенностью хранилища является интеграция первичных клинических и статистических данных, результатов их обработки и анализа, объединение последних с известными медицинскими знаниями по диагностике и лечению заболеваний и использование их для развития персонализированных трендов в клинической медицине. Хранилище имеет распределенную архитектуру и объединяет информационные и программные компоненты.
Ключевые слова: гетерогенное хранилище, биомедицинская информация, интеллектуальные информационные системы, методы анализа данных, онтологии, базы знаний

С. 97–106

Исследование выполнено при частичной финансовой поддержке РФФИ в рамках научных проектов № 18-29-03131, 17-07-00956.

УДК 004.03
DOI: 10.17587/it.25.107-116

А. Б. Барский, д-р техн. наук, проф., e-mail: arkbarsk@mail.ru, Д. И. Мельник, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., e-mail: mdi_dim@mail.ru, А. В. Решетников, канд. техн. наук, доц., е-mail: andyresh2014@yandex.ru, НИИЦ (г. Москва) ЦНИИ ВВКО Минобороны России

Нейросетевые методы управления качеством при модернизации и развитии сложных систем в условиях финансовых и технологических ограничений

Рассматривается сложная система массового обслуживания, представляющая собой комплекс взаимодействующих объектов, решающих общую задачу в соответствии с целевой функцией и с требуемыми значениями параметров обслуживания. Вводится понятие рейтинга объекта, отображающего степень его участия в обеспечении высокого качества сложной системы. Для каждого типа объектов с использованием предложений экспертов строится рейтинговая система на логической нейронной сети. С ее помощью по результатам мониторинга определяется текущий рейтинг объекта. Если рейтинг опустился ниже допустимого, объект претендует на ремонт, замену, модернизацию и пр. В условиях финансовых и технологических ограничений оптимальное решение по многим объектам принимается на основе шкалы их важности.
Ключевые слова: сложная система, объект, деградация, рейтинг объекта, логическая нейронная сеть, рейтинговая система, шкала важности

С. 107–116

УДК 004.023, 004.8
DOI: 10.17587/it.25.116-127

О. С. Амосов, д-р техн. наук, проф., гл. науч. сотр., e-mail: osa18@yandex.ru, С. Г. Амосова, канд. техн. наук, доц., ст. науч. сотр., e-mail: amosovasg@yandex.ru, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Ю. С. Иванов, канд. техн. наук, доц., e-mail: ivanov_ys@icloud.com, С. В. Жиганов, аспирант, e-mail: zhiganov@knastu.ru, Комсомольский-на-Амуре государственный университет

Моделирование интеллектуальной системы контроля и управления доступом транспортных средств с использованием глубоких нейронных сетей

Разработана математическая модель интеллектуальной системы контроля и управления доступом транспортных средств на некоторую территорию. Предложено выполнение локализации транспортного средства с помощью глубокой нейронной сети YOLO, что позволяет дополнительно определить тип объекта доступа. Решение задачи локализации и распознавания номерного знака основано на композиции традиционных методов обработки изображений и двухпроходной классификации, выполняемой модифицированной архитектурой сверточной нейронной сети MobileNet. Экспериментально доказано, что применение разработанного подхода дает процент правильных распознаваний номерных знаков на видеопотоке не ниже 96 % в зависимости от внешних условий. Комплекс программ реализован на языке Python.
Ключевые слова: математическая модель, система контроля и управления доступом, транспортное средство, локализация, распознавание, сверточная нейронная сеть, MobileNet

C. 116–127

Оглавление