|
||||||||||
|
УДК 004.4 Рассматриваются возможности адаптивной пошаговой маршрутизации информационных пакетов в виртуальной централизованной компьютерной сети сложной распределенной системы управления динамическими процессами и объектами в реальном времени. Применение логической нейронной сети для такой маршрутизации обеспечивает максимальную пропускную способность, надежность, скрытность и живучесть сети. Предлагаются методы организации многоканального параллельного сбора данных головным узлом централизованной компьютерной сети при использовании сети Интернет. Даются рекомендации по развитию архитектуры семейства "Эльбрус" и средств сопряжения со средой функционирования. УДК 658.52 Г. Д. Санталов, магистрант, Б. В. Артемьев, д-р техн. наук, проф., boris@artemiev.su, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва, 105005, Россия, e-mail: info@iu.4bmstu.ru Беспроводные сенсорные сети с централизованной обработкой данных Представлено перспективное направление использования сенсорных сетей для укрупнения и распространения концепции "Интернет вещей". Основное внимание уделено анализу организации беспроводного массива сенсоров с возможностью централизованной обработки данных. Кратко рассмотрены типы сенсорных сетей, их преимущества и недостатки. Проведен анализ существующих решений и исследование методов обработки данных в различных типах сетей. Наглядно продемонстрированы различные типы сетей. Дана характеристика интерфейсу связи, описание типовых узлов и подборка устройств (в том числе российских). Предложен концепт сенсорной сети, отличающийся отсутствием промежуточного координатора в сети. В результате исследования выявлены характерные аспекты данного концепта, его преимущества и недостатки. Показаны возможности по применению технологии GSM в беспроводных сенсорных сетях в практических условиях, описан механизм взаимодействия устройств и сервера. C. 299–305 УДК 519.872 В. Н. Тарасов, д-р техн. наук, проф., зав. каф., e-mail: veniamin_tarasov@mal.ru, Н. Ф. Бахарева, д-р техн. наук, проф., зав. каф., e-mail: nadin1956_04@inbox.ru, Л. В. Липилина, аспирант, e-mail: mila199113@gmal.com, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Самара Анализ немарковских сетей массового обслуживания на основе уравнений баланса потоков Предложены модели математического мультиплексирования и демультиплексирования потоков, а также выражения для определения числовых характеристик распределения интервалов выходного потока из системы массового обслуживания (СМО). Совместно они позволяют записать уравнения равновесия относительно средних значений и дисперсий распределений интервалов времени между соседними требованиями в сетях массового обслуживания при произвольных законах поступления и обслуживания. В качестве узлов сети рассматриваются СМО M–/M–/1 c запаздыванием во времени, H2/H2/1 и Н2/M/1. При общих допущениях о вероятностных распределениях времени между соседними требованиями в входных потоках и времени обслуживания в узлах предложенный подход позволяет определить средние значения и дисперсии интервалов времени между требованиями всех потоков сети массового обслуживания, а также все C. 306–312 УДК 004.415.2 Представлен методический подход к построению интегрированной графической среды для компьютерного моделирования трубопроводных систем энергетики различного типа. Автоматизированное построение интегрированной графической среды выполняется на основе компьютерной модели трубопроводной системы и онтологий на базе концепции Model-Driven Engineering и рефлексивного программирования. C. 313-320 УДК 004.89 А. С. Акопов1, 2, д-р техн. наук, доц., проф. кафедры бизнес-аналитики1, вед. науч. сотр.2, e-mail: aakopov@hse.ru, А. Л. Бекларян1, канд. техн. наук, доц. кафедры бизнес-аналитики, e-mail: abeklaryan@hse.ru,
Н. К. Хачатрян1, 2, канд. физ.-мат. наук, доц. кафедры бизнес-аналитики1, ст. науч. сотр., e-mail: nerses@cemi.rssi.ru; nkhachatryan@hse.ru, А. В. Фомин1, канд. экон. наук, ст. преподаватель, e-mail: afomin@hse.ru, Представлен новый подход к разработке адаптивного генетического оптимизационного алгоритма (MAGAMO/A) с использованием методов агентного моделирования. Особенностью данного подхода является поддержка механизма адаптивного управления ключевыми характеристиками ГА, в частности, значениями вероятностей операторов кроссинговера и мутации, их типами и другими важными характеристиками, влияющими на разнообразие популяции и скорость сходимости ГА. Поддержка адаптивного управления обеспечивается за счет использования механизма карт состояний агента и заданных правил перехода между соответствующими состояниями, определяющими значения управляющих параметров ГА на индивидуальном уровне каждого агента-процесса. Проведен обзор наиболее популярных ГА, применяемых для задач многокритериальной оптимизации, в том числе, таких как SPEA2, NSGA, MOEA и др. Рассмотрены основные метрики оценки эффективности подобных ГА (Hypervolume, Generational Distance, расстояния между решениями на границе Парето и др.). Продемонстрирована эффективность разработанного подхода в решении оптимизационных задач большой размерности на нескольких тестовых примерах и в сравнении с другими известными ГА. Сформулированы основные направления дальнейших исследований в области разработки агентно-ориентированных генетических алгоритмов. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 17-71-10116). УДК 004.652.4 С. В. Зыкин, д-р техн. наук, проф., e-mail: szykin@mail.ru, Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Коммутативные преобразования в базе данных при редактировании многотабличных запросов Рассматриваются теоретические аспекты формирования приложений для редактирования данных в базах данных реляционного типа. Эта актуальная проблема до сих пор не получила удовлетворительного решения. Приложение должно работать с представлением данных — таблицей, сформированной из множества отношений базы данных с использованием запросов типа "соединение—селекция—проекция". Требованием к таким приложениям является реализация функций редактирования данных: дополнение, удаление и модификация кортежей в таблице. В соответствии с выполненным редактированием приложение должно преобразовать исходную базу данных так, чтобы преобразование удовлетворяло условию коммутативности. Для указанных преобразований получены формулы реляционной алгебры, доказана корректность преобразований. C. 330–338 УДК 004.056.53 К. А. Щеглов, аспирант, e-mail: skd@npp-itb.spb.ru, А. Ю. Щеглов, д-р техн. наук, проф., e-mail: info@npp-itb.spb.ru, Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия Моделирование угроз целевых атак Рассматривается подход к моделированию угроз целевых атак, отличающихся использованием потенциальными нарушителями при осуществлении атаки уязвимостей "нулевого дня". Эта особенность угрозы принципиально меняет задачу моделирования, поскольку в данном случае в модели уже отсутствует параметр интенсивности устранения уязвимости — она не устраняется, так как об уязвимости нулевого дня еще не известно разработчику уязвимого программного средства. Обсуждается, как учесть эту особенность угрозы атаки в математической модели, и какие количественные характеристики (мера) актуальности угрозы атаки при этом могут быть определены. C. 339-344 УДК 621.391.037.372 В. Н. Дам, аспирант, damvan.nhich@gmail.com, Московский физико-технический институт OFDM-модуляция в задаче автоматического распознавания вида цифровой модуляции Исследуется задача включения OFDM-модуляции в набор распознаваемых видов цифровой модуляции радиосигналов с помощью многослойной нейронной сети. Распознавание проводится с использованием кумулянтных признаков при известном значении частоты несущего сигнала. Результаты тестирования показывают, что включение OFDM-модуляции в число распознаваемых видов цифровой модуляции не влияет на вероятности распознавания других видов модуляции, при этом вероятность распознавания OFDM-модуляции практически равна 100 %. УДК 004.032.26, 004.94, 004.056.5 А. А. Коляда, д-р физ.-мат. наук, доц., гл. науч. сотр., П. В. Кучинский, д-р физ.-мат. наук, проф., Научно-исследовательское учреждение "Институт прикладных физических проблем имени А. Н. Севченко" Белорусского государственного университета, Минск, Беларусь, Н. И. Червяков, д-р техн. наук, проф., e-mail: razan@tut.by, niipfp@bsu.by, Chervyakov@yandex.ru, Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь, РФ Рассматривается проблема построения нейронных сетей конечного кольца (НСКК), которые служат основой нейросетевых модулярных вычислительных структур для высокопроизводительных криптографических приложений. Методологическую базу НСКК исследуемого класса составляет модифицированный редукционный метод позиционно-модулярного преобразования взвешенных больших чисел. Дана математическая формализация метода, получены оценки диапазона изменения и разрядности элементов последовательности вычетов, формируемой по применяемой редукционной схеме рекурсивного типа, исследованы характер и скорость ее сходимости, предложен гибкий табличный механизм сокращения числа итераций схемы. Синтезирован общий редукционный алгоритм позиционно-модулярного кодового преобразования, разработана параллельная структура НСКК, осуществляющей базовое преобразование за одну итерацию. C. 351-359 |