АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№6. Том 22. 2016

К оглавлению

УДК 004.056
Н. В. Бритвин¹, специалист, e-mail: britvin.nickita@yandex.ru, Е. О. Карпухин^{1, 2}, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., e-mail: ret1987@yandex.ru
¹Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центр информационных технологий в проектировании Российской академии наук, Одинцово
²Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)", Москва

Разработка имитационной модели атаки "человек посередине" для исследования эффективности протоколов информационного взаимодействия*

Задачи, связанные с оценкой и повышением эффективности применения протоколов и средств защиты от различных атак, актуальны для большинства предприятий, в том числе авиационной и ракетно-космической промышленности. Совершенствование протоколов информационного взаимодействия, а также средств защиты, основанных на детектировании аномалий в сети путем наблюдения за меняющимися характеристиками информационных потоков при воздействии на них злоумышленника, требует разработки адекватной модели для описания реализации такой актуальной атаки, как "человек посередине". Проведен анализ основных характеристик процесса передачи данных по сети, на которые оказывает влияние атака "человек посередине". Определены принцип воздействия атакующего на моделируемую систему передачи данных и последствия реализации атаки. Результатом работы является программное средство для имитации присутствия злоумышленника в сети, позволяющее исследовать влияние атакующего на процесс информационного взаимодействия между абонентами в виде задержек, потерь, искажений пакетов и снижения скорости передачи данных. Также приводятся методы и особенности применения разработанной модели.
Ключевые слова: атака "человек посередине", информационное взаимодействие, оптимизация протоколов, модель злоумышленника, TCP, UDP

С. 403—408

*Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 14-07-31247 мол_а.

УДК 004.75
В. А. Богатырев, д-р техн. наук, проф., e-mail: vladimir.bogatyrev@gmail.com, А. В. Богатырев, аспирант, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Надежность функционирования кластерных систем реального времени с фрагментацией и резервированным обслуживанием запросов

Предложены модели функциональной надежности кластера при обслуживании запросов реального времени с разделением запроса на фрагменты (части) и возможностью их параллельного резервированного выполнения в разных узлах кластера. Проанализировано влияние фрагментации и резервного выполнения копий фрагментов запроса на вероятность выполнения кластером запроса в директивные сроки с учетом возможных сбоев, отказов и ошибок вычислений.
Ключевые слова: надежность, резервированные вычисления, реальное время, кластер, запросы, система массового обслуживания, очередь, фрагментация

С. 409—416

УДК 004.09
М. Ю. Неустроев, аспирант, e-mail: m.neustroev@gmail.com, Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московской области "Технологический университет", г. Королев, Московская область

Анализ показателей эффективности и скорости обслуживания в центрах обработки вызовов

Проводится анализ уже существующих моделей центров обслуживания вызовов с применением IVR-систем, показана необходимость дальнейших исследований и разработки алгоритмов интеллектуального управления вызовами IVR-системой без участия операторов для снижения загруженности.
Ключевые слова: Центр обслуживания вызовов (ЦОВ), интерактивное голосовое меню (IVR), эффективность ЦОВ, ASA, время ожидания, время обслуживания, загрузка операторов, голосовые сообщения

С. 416—422

УДК: 004.9:621.396.96
А. Б. Филимонов, д-р техн. наук, профессор, filimon_ab@mail.ru, Фам Фыонг Кыонг, стажер, cuongbkedu@yahoo.com, МГТУ МИРЭА, г. Москва

Динамическое распознавание воздушных целей по радиолокационным дальностным портретам

Рассматривается проблема динамического распознавания воздушных целей по радиолокационным дальностным портретам. Обсуждается структура информационной базы систем распознавания. Предлагаются динамические схемы распознавания, основанные на агрегировании радиолокационной информации, получаемой в процессе слежения за целью.
Ключевые слова: радиолокационное наблюдение, распознавание воздушных целей, дальностные портреты, информативные признаки, динамические образы, агрегирование данных, схемы динамического распознавания

С. 423—430

УДК 004.67
П. С. Поперечный, аспирант ИППМ РАН, e-mail: ppoperechny@elvees.com, Институт проблем проектирования в микроэлектронике РАН

Сравнительная оценка корректирующей способности кодов Рида—Соломона и Боуза—Чоудхури—Хоквингема

Приведены сравнительные характеристики кодов Рида—Соломона (РС) и Боуза—Чоудхури—Хоквингема (БЧХ), которые находят широкое применение, в том числе для помехоустойчивого хранения данных. Предложен способ сравнения корректирующей способности кодов исправлять пакетные ошибки. Приведено аналитическое выражение для построения передаточной функции декодеров РС и БЧХ для двоичного симметричного канала (ДСК). Показано, что при одинаковых длинах кодированных данных и скоростях кода кодек БЧХ исправляет лучше случайно распределенные ошибки, однако проигрывает кодеку РС, если ошибки сгруппированы. Также проведен синтез логической схемы двух кодеков, приведено их сравнение по занимаемой площади и задержек на критическом пути.
Ключевые слова: РС, БЧХ, корректирующая способность, ДСК, поле Галуа

С. 431—435

УДК 621.391
С. С. Дворников, лаборант, e-mail: dvornikov_s_s@mail.ru, С. В. Дворников, д-р техн. наук, проф., профессор кафедры, e-mail: practicdsv@yandex.ru, Военная академия связи имени С. М. Буденного, г. Санкт-Петербург

Формирование сигналов с непрерывной фазой для передачи дискретной информации

Рассмотрены вопросы формирования сигналов каналов управления с фазовой модуляцией. Представлены результаты, характеризующие компактность спектра описываемых сигналов. Даны предложения по практическому использованию результатов. Описаны дальнейшие этапы исследований.
Ключевые слова: частотная модуляция, фазовая модуляция, канал управления, спектр, спектрально-эффективные сигналы

С. 435—440

УДК 338.45, 004.415.2
Ю. И. Петров, канд. экон. наук, доц., e-mail: mailtoyuripetrov@gmail.com, Московский технологический университет

Система поддержки принятия решений по созданию конкурентоспособной технически сложной продукции

Рассматриваются вопросы проектирования и реализации системы поддержки принятия решений по созданию конкурентоспособной технически сложной продукции. Представлена архитектура программного комплекса, а также приведены иллюстрации работы разработанного программного обеспечения.
Ключевые слова: информационная система, система поддержки принятия решений, СППР, программное обеспечение, Delphi, СУБД, Firebird, конкурентоспособность продукции, разработка сложных промышленных изделий

С. 441—446

УДК 004.043
А. Н. Родионов, д-р техн. наук, вед. науч. сотр., Вычислительный центр ДВО РАН, ran@newmail.ru

Системная интерпретация ключевых категорий концептуальных моделей баз данных

Исследованы динамические аспекты поведения сущностей в предметной области на основе моделей их собственных жизненных циклов. В роли последних использованы адаптированные процессные модели, содержащие в качестве базовых компонентов события, условия и действия. В контексте переменных свойств, меняющих свои значения в ходе реализации сущностями своих жизненных циклов, рассмотрены, интерпретированы и увязаны между собой информационно-управленческие категории, необходимые для последующего построения структурной компоненты базы данных.
Ключевые слова: жизненный цикл сущности, роли, состояния, действия, метки времени, модель и структуры данных

С. 447—457

УДК 519.95
М. В. Кузнецова, аспирант, Московский физико-технический институт, Москва, В. В. Стрижов, д-р физ.-мат. наук, вед. науч. сотр., Вычислительный Центр им. А. А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН, Москва

Локальное прогнозирование временных рядов с использованием инвариантных преобразований*

Описан метод построения прогностической модели одномерного временного ряда. Предложено найти сегменты локальной предыстории, похожие на прогнозируемый сегмент. Близкие по заданной функции расстояния сегменты объединены в кластер. Прогностическое значение вычислено путем усреднения значений сегментов кластера. Для повышения качества прогнозирования введено инвариантное преобразование сегментов — преобразование, сохраняющее эквивалентность временных рядов на кластерах. Для преобразования использована функция, построенная с помощью метода динамического выравнивания временных рядов. Предложенный алгоритм проиллюстрирован временными рядами, описывающими движение человека и содержащими показания акселерометра. Построен ретроспективный прогноз временного ряда. В вычислительном эксперименте сравниваются два алгоритма построения прогностической модели: с кластеризацией сегментов временного ряда и с использованием метода ближайшего соседа.
Ключевые слова: кластеризация, алгоритм ближайшего соседа, путь наименьшей стоимости, динамическое выравнивание, локальное прогнозирование, монотонное преобразование, ретроспективный прогноз, опорный сегмент

С. 457—462

*Работа выполнена при поддержке РФФИ: проект 16-07-01155.

УДК 519.254
А. Н. Четырбоцкий, д-р физ.-мат. наук, вед. науч. сотр., e-mail: Chetyrbotsky@yandex.ru, Дальневосточный геологический институт ДВО РАН, г. Владивосток, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток

Автоматическая классификация объектов многомерной выборки рекурсивными методами построения кривых Пеано (на примере выборки P. Фишера)

На основании рекурсивных методов построения кривых Пеано разработан алгоритм автоматической классификации объектов многомерной выборки. Сущность разработки состоит в согласовании между собой соответствующих распределений образов объектов на отрезке вещественной оси. Для оценки работоспособности алгоритма используется общедоступная для использования выборка 150 четырехмерных наблюдений трех разновидностей цветков ириса (выборка P. Фишера). Приведены результаты работы алгоритма и выполнен их анализ.
Ключевые слова: многомерная выборка, кластерный анализ, заполняющие пространство кривые

С. 463—466

УДК 004.83
М. Г. Мамедова, д-р техн. наук, проф., зав. отделом, З. Г. Джабраилова, канд. техн. наук, доц., гл. науч. сотр., Институт Информационных Технологий НАН Азербайджана, Баку, depart15@iit.ab.az, www.ikt.az

Методологический подход к многокритериальному принятию решений в задачах управления человеческими ресурсами

Разработан методологический подход к принятию решений в задачах управления человеческими ресурсами (УЧР). Приведена обобщенная концептуальная модель принятия решений в задачах УЧР. Для обеспечения адаптивности многокритериального принятия решений в задачах УЧР предложена модификация метода TOPSIS, заключающаяся во включении в алгоритм принятия решений дополнительных компонентов, позволяющих избавиться от иерархической структуры критериев и учесть коэффициенты компетентности экспертов, участвующих в процедуре оценки альтернатив. Приведена апробация метода на примере задачи трудоустройства.
Ключевые слова: управление человеческими ресурсами, принятие решений, нечеткая среда, многокритериальная оптимизация, компетентность экспертов, метод TOPSIS

С. 467—480

Оглавление