главная| новый номер| архив статей| редколлегия| авторам| издательство|
English
Главная
Новый номер
Архив статей
Редколлегия
Авторам
Издательство

 

 


АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№5. Том 22. 2016

К оглавлению

УДК 004.272.43
А. Э. Саак, д-р техн. наук, доц., e-mail: saak@tgn.sfedu.ru, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону — Таганрог

Диспетчеризация массивов заявок кругового и гиперболического типа в Grid-системах

В среде ресурсных прямоугольников предлагаются варианты уровневых алгоритмов, позволяющие диспетчирование массивами ресурсных прямоугольников, не обладающих свойством монотонности горизонтальных или вертикальных измерений. Для указанных массивов, состоящих из заявок кругового и гиперболического типа, предлагаются варианты уровневых алгоритмов по высоте и протяженности (с недостатком, превышением, минимальным отклонением). Сравнительный анализ позволяет рекомендовать ряд таких алгоритмов к использованию в Grid-системах с централизованной структурой.
Ключевые слова: Grid-система, централизованная структура системы диспетчирования, мультисайтный режим обслуживания заявки, обслуживание заявки без прерывания, заявка кругового типа, заявка гиперболического типа, неэвклидова эвристическая мера, полиномиальная трудоемкость алгоритма, уровневый алгоритм по высоте, уровневый алгоритм по протяженности

С. 323—332


УДК 004.912; 519.254
А. С. Мохов, ассистент, e-mail: asmokhov@mail.ru, В. О. Толчеев, д-р техн. наук, проф., e-mail: tolcheevvo@mail.ru, НИУ "МЭИ"

Способы учета структуры научных документов в задачах обработки и анализа текстовой информации

Рассмотрены процедуры обработки и анализа текстовой информации на основе учета структуры документа. Приведены основные модели представления текстов в задачах машинного обучения. Показана эффективность использования частично структурированных моделей для информационного поиска, автоматического аннотирования, выявления нечетких дубликатов и классификации. Наряду с известными подходами в работе излагаются предложенные авторами процедуры, учитывающие особенности двуязычных библиографических документов и позволяющие проводить высокоточную классификацию.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ текстовых данных, модель текстового документа, информационный поиск, автоматическое аннотирование, выявление нечетких дубликатов, классификация двуязычных библиографических документов

С. 332—339


УДК 543.4:5.44.2
А. Р. Мухутдинов1, докт. техн. наук, профессор, e-mail: muhutdinov@rambler.ru, З. Р. Вахидова2, канд. техн. наук, доц., e-mail: MRZulphiya@rambler.ru, М. Г. Ефимов1, магистрант, jero07@bk.ru
1Казанский национальный исследовательский технологический университет
2Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева — КАИ

Компьютерное моделирование бризантного действия взрыва

Представлена разработанная и отработанная методика создания компьютерной модели бризантного действия взрыва в ANSYS AUTODYN. Показано, что модель позволяет прогнозировать бризантное действие взрыва для различных взрывчатых веществ с ошибкой до 7 %. Проведено сравнительное изучение результатов моделирования и эксперимента для зависимости бризантности тротила от плотности его заряда.
Ключевые слова: компьютерная модель, бризантность, эксплуатационные параметры, взрывчатые вещества

С. 340—343


УДК 004.36
С. А. Инютин, д-р техн. наук, проф., e-mail: inyutin_int@mail.ru, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (МАИ)

Метод вычисления количественной характеристики модулярной величины

Разработан итерационный метод вычисления количественной характеристики отношения порядка для компьютерных модулярных форматов данных в параллельных реконфигурируемых вычислительных системах. Количественная характеристика предназначена для выполнения немодульных операций в параллельной компьютерной арифметике. Итерационный метод позволяет получить характеристику с использованием дополнительного оборудования с минимальной разрядностью при квадратичной сложности вычислительного алгоритма.
Ключевые слова: многопроцессорные реконфигурируемые системы, вычислительный процесс, сложность вычисления, модулярные компьютерные форматы, числовые характеристики

С. 343—347


УДК 004.75
В. А. Богатырев, д-р техн. наук, проф., e-mail: vladimir.bogatyrev@gmail.com, А. В. Богатырев, аспирант, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО)

Модель резервированного обслуживания запросов реального времени в компьютерном кластере

Для вычислительных систем кластерной архитектуры, работающих в реальном времени, представляемых группой одноканальных систем массового обслуживания с локальными очередями, предложена модель оценки вероятности своевременного и безошибочного обслуживания запросов с выполнением копий этих запросов в нескольких узлах. Рассмотрены варианты диспетчеризации с уничтожением и без уничтожения резервных копий запросов, ожидающих в локальных очередях узлов сверх допустимого времени.
Определена зависимость вероятности своевременного и безошибочного обслуживания запросов от кратности резервирования копий запросов, направляемых на обслуживание в разные узлы.
Ключевые слова: модель, надежность, резервированное обслуживание запросов, реальное время, кластер, диспетчеризация

С. 348—355


УДК 004.056
С. Ю. Микова, студент, e-mail: sofyamikova@mail.ru, В. С. Оладько, канд. техн. наук, доц., e-mail: oladko.vs@yandex.ru, Волгоградский государственный университет, г. Волгоград

Сравнение алгоритмов выявления сетевых аномалии с помощью меры Ван Ризбергена

Предложена функциональная модель исследования качества алгоритмов обнаружения сетевых аномалий, использующая в качестве базовой метрики качества меру Ван Ризбергена. Разработан программный комплекс, автоматизирующий предложенную модель. Проведена экспериментальная оценка качества двух алгоритмов — Бродского—Дарховского и алгоритма обнаружения сетевых аномалий на основе дискретного вейвлет-преобразования. Проведенный анализ показал, что лучшим качеством классификации обладает алгоритм Бродского—Дарховского.
Ключевые слова: точность, полнота, ошибка первого рода, ошибка второго рода, алгоритм Бродского—Дарховского, дискретное вейвлет-преобразование, атака

С. 356—361


УДК 004.7
С. М. Авдошин, канд. техн. наук, проф., savdoshin@hse.ru, А. В. Лазаренко, студент, avlazarenko@edu.hse.ru, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)

Методы деанонимизации пользователей Tor

Выполнен обзор методов деанонимизации пользователей Tor. Рассмотрены пассивные и активные методы деанонимизации, приведены их ключевые характеристики.
Ключевые слова: DoS; Tor; анализ трафика; анонимная сеть; деанонимизация; тайминг-атаки

С. 362—372


УДК 004.5
А. С. Коровин, студент, e-mail: akorovin00@gmail.com, И. П. Скирневский, ассистент, e-mail: igorskir@yandex.ru, Национальный Исследовательский Томский Политехнический Университет, Томск

Система динамической визуализации больших массивов данных сложных физических экспериментов

Описан один из подходов реализации инструмента, позволяющего отображать статус физических экспериментов с помощью различных видов визуализации. Сложность работы системы заключается в обработке большого объема разнородных данных в реальном времени. Для реализации предложено использовать стек веб-технологии, что позволяет применять инструмент удаленно среди широкого круга пользователей, имеющих разные типы устройств. Разработка такой системы была оправданна, так как на сегодняшний день отсутствуют проекты подобного вида, в то время как существующие приложения справляются с задачами неэффективно.
Ключевые слова: система визуализации, большие данные, мониторинг данных, клиент-серверная архитектура, гибкий интерфейс

С. 373—378


УДК 004.03
У. О. Агеева, ученица средней школы, В. Г. Агеева, руководитель, учитель начальных классов высшей квалификационной категории, МБОУ-СОШ № 1 р. п. Степное Советского района Саратовской области, А. Б. Барский, д-р техн. наук, проф., e-mail: arkbarsk@mail.ru, МНИТ, Москва

Бионическое интеллектуальное протезирование конечностей и логические нейронные сети

Анализируются история протезирования и достижения в области протезирования конечностей на базе биомехатроники. Указывается на важность решения задачи непосредственного подключения протеза к мозгу. Для этого предлагается использовать сигналы, формирующиеся на усеченных нервных окончаниях. Распознавание и преобразование этих сигналов в движение протеза предлагается проводить с помощью искусственной однослойной логической сети. Рассматриваются примерный вид такой сети и функция активации нейрона. Нейронная сеть описывается матрицей следования, что обеспечивает малую трудоемкость обработки — расчета величины возбуждения нейронов, а также возможность применения встроенных сигнальных микропроцессоров в качестве нейрокомпьютеров. Эти же микропроцессоры выполняют функции усиления сигналов, настройки параметров и контроля. Значение возбуждения нейрона является параметром, определяющим усилие, с которым выполняется указываемое нейроном движение. Композиция движений, инициируемых нейронами, определяет результирующее действие. Приводится возможная компоновка протеза с учетом считывания сигналов с культи, его энергопитания и настройки параметров нейронной сети.
Ключевые слова: протезирование, биомехатроника, логическая нейронная сеть, функция активации, нейрокомпьютер, интеллектуальный протез

С. 379—386


УДК 004.891.3
А. Е. Прасолова, канд. техн. наук, зав. каф., e-mail: prasolova@bsu.edu.ru, Старооскольский филиал Белгородского государственного национального исследовательского университета, г. Старый Оскол, Белгородская область, Россия

Коллективный нейросетевой алгоритм диагностики инфаркта миокарда

Приведено описание нейросетевой системы диагностики инфаркта миокарда. Описано применение нейронной сети Хемминга, РБФ-сети, самоорганизующихся карт Кохонена, а также коллективного нейросетевого алгоритма в диагностике инфаркта миокарда при использовании лишь данных ЭКГ. Представлены результаты вычислительного эксперимента.
Ключевые слова: нейронная сеть, диагностика инфаркта миокарда, коллективный нейросетевой алгоритм, сеть Хемминга, сеть Кохонена, РБФ-сеть

С. 386—390


УДК 519.68:15:681.5
В. М. Гриняк, канд. техн. наук, доц., e-mail: victor.grinyak@gmail.com, Дальневосточный федеральный университет, Ю. С. Иваненко, студент, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, А. С. Девятисильный, д-р техн. наук, гл. науч. сотр., Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН

Погрешность измерения координат компьютеризированными РЛС, обусловленная скоростью передачи данных в распределенных информационных системах*

Статья посвящена проблеме построения цифровых систем радиолокационного наблюдения. Выдвигается тезис о том, что передача данных между компонентами распределенной системы обработки данных РЛС является важным фактором, ограничивающим точность измерений координат наблюдаемых объектов. Приведены данные натурного эксперимента по определению скорости передачи данных между двумя типовыми ЭВМ общего назначения, объединенных в сеть с помощью стандартного оборудования. На основе этих данных проведены расчеты возможных значений погрешностей измерений, обусловленных ограничениями на частоту и диапазон дискретизации РЛС-сигнала. Сделан вывод о том, что скорость передачи данных в распределенной информационной системе достаточна для измерения координат наблюдаемых объектов с точностью 5...10 м.
Ключевые слова: распределенная информационная система, радиолокационная станция, цифровая обработка сигнала, передача данных, погрешность измерения

С. 391—396

*Работа поддержана грантом РФФИ проект 15-08-00234.


УДК 004.946
P. Ю. Скоробогатов, аспирант, ассистент, e-mail: ro-m-a-n@yandex.ru, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики", Новосибирск

Расширение интерактивности компьютерной модели в телевизионной среде

Рассматривается методика внедрения виртуального персонажа в среду виртуальной телевизионной студии с дублированием движений от реального актера. Рассматриваются методы создания видеоролика с трехмерным аватаром. Показано, что Kinect второго поколения имеет значительно более качественные характеристики по сравнению с первым поколением. Приведены параметры оборудования, которые отвечают современным требованиям телеиндустрии.
Ключевые слова: Kinect, 3D, виртуальная телевизионная студия, рендер, виртуальная реальность, дополненная реальность

С. 396—400


Оглавление