| главная| | новый номер| | архив статей| | редколлегия| | авторам| | издательство| |
 English |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№8. Том 21. 2015
УДК 517.97
И. А. Мочалов, д-р техн. наук, проф. МГТУ им. Н. Э. Баумана, М. С. Хрисат, аспирант, e-mail: mohd.khirisat@fet.edu.yo, М. Я. Шихаб Еддин, аспирант, Российский университет дружбы народов
Нечеткие уравнения в частных производных в задачах управления
Рассматриваются нечеткие уравнения в частных производных первого и второго порядков и алгоритм получения для них соответствующих нечетких решений S (Seikkala) и BF (Buckley-Feuring) типов. Синтезированы нечеткие оптимальные регуляторы S и BF типов.
Ключевые слова: нечеткие уравнения в частных производных, S (Seikkala) решение, BF (Buckley-Feuring) решение
С. 563—569
УДК 004.315
С. И. Аряшев, канд. техн. наук, зав. отд., С. Г. Бобков, д-р техн. наук, зам. дир-ра, П. С. Зубковский, зав. сектором, Е. В. Ивасюк, науч. сотр., Научно-исследовательский институт системных исследований РАН, e-mail: zubkovsky@cs.niisi.ras.ru
Реализация блока компенсированного суммирования для повышения точности аппаратных вычислений
Приведено обоснование необходимости разработки арифметических блоков, реализующих операции компенсированного сложения и умножения для ускорения трансцендентных функций в инженерных расчетах газовой и термодинамики, а также описана предложенная авторами модернизация блока вещественного суммирования для выполнения макрофункций компенсированного сложения в библиотеке CRLIBM.
Ключевые слова: компенсированное сложение, трансцендентные функции, аппаратное ускорение
С. 570—575
УДК 004.042
Р. Г. Шыхалиев, канд. техн. наук, вед. науч. сотр., ramiz@science.az, Институт Информационных Технологий НАНА, г. Баку
Повышение эффективности мониторинга компьютерных сетей на основе оптимизации системы поллинга
Предлагается методология повышения эффективности мониторинга компьютерных сетей (КС), которая позволяет минимизировать время, затрачиваемое на мониторинг. Основной целью при этом является оптимизация мониторинга сетевых узлов КС при заданных сетевых ресурсах. Для достижения этой цели предлагается использовать модель системы поллинга, оптимизируя которую можно достичь оптимизации мониторинга КС.
Ключевые слова: компьютерные сети, сетевой мониторинг, поллинг сетевых узлов, SNMP-поллинг, системы поллинга, дисциплина поллинга, среднее время ожидания
С. 576—584
УДК 519.246
Б. Г. Кухаренко, канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотр., вед. науч. сотр., Институт машиноведения имени А. А. Благонравова PАН, г. Москва, e-mail: kukharenko@imash.ru, М. О. Солнцева-Чалей, аспирант, Московский физико-технический институт (ГУ), e-mail: solnceva.chalei@gmail.com
Применение моделей непрерывного профиля для анализа результатов кластеризации многомерных траекторий
Показано применение моделей непрерывного скрытого профиля для определения центральной траектории в достаточно однородных кластерах проекций многомерных траекторий. Модели непрерывного профиля являются скрытыми марковскими моделями с внутренними состояниями времени и масштаба. Определение центральной траектории кластера позволяет, используя оценку близости по мере косинуса, обнаружить потенциально посторонние траектории кластера, которые представляют движения, находящиеся в зоне риска.
Ключевые слова: анализ данных, многомерные траектории, кластеризация, полиномиальная регрессия, модели непрерывного профиля, линейные динамические системы
С. 585—590
УДК 621.391
А. В. Волынская, канд. техн. наук, доц., e-mail: anna-volinskaya@mail.ru, Уральский государственный университет путей сообщения, г. Екатеринбург, И. В. Сапожников, аспирант, fbjumper@mail.ru, Уральский технический институт связи и информатики, г. Екатеринбург
Моделирование линейного мультипараметрического модема для каналов передачи информации с низким отношением сигнал/помеха
Приведены результаты компьютерного моделирования алгоритма мультипараметрической модуляции и демодуляции с оценкой его помехоустойчивости путем корреляционного анализа принятых сигналов.
Ключевые слова: модуляция, помехоустойчивость, свертка, двоичные сигналы, сложные шумоподобные сигналы, коды Баркера, корреляция
С. 590—594
УДК 621.396.99
А. Г. Мильковский, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., генеральный директор, corp@tsniimash.ru, А. Ю. Данилюк, канд. техн. наук, доц., первый зам. генерального директора, corp@tsniimash.ru, С. Н. Карутин, канд. техн. наук, доц., нач. центра, s.karutin@glonass-iac.ru, П. Б. Глухов, канд. техн. наук, науч. сотр., p.glukhov@glonass-iac.ru, ФГУП "Центральный научно-исследовательский институт машиностроения", г. Королев, МО
Основы обеспечения целостности системы ГЛОНАСС
Проведен анализ требований к целостности навигационного обеспечения потребителей системы ГЛОНАСС, описаны основные характеристики целостности. Рассмотрены основные сегменты по контролю и мониторингу навигационного поля ГЛОНАСС, а также методы формирования признаков целостности глобальных национальных спутниковых систем. Описаны особенности реализации алгоритма контроля целостности при высокоточных навигационных определениях. Сделаны выводы и даны рекомендации по развитию основных направлений по повышению целостности услуг ГЛОНАСС.
Ключевые слова; глобальные навигационные спутниковые системы, ГЛОНАСС, целостность, точность, RAIM, SBAS, GBAS, СДКМ, precisepointpositioning, защитный уровень
С. 595—601
УДК 004.72:519.2
Д. А. Перепелкин, канд. техн. наук, доц., e-mail: dmitryperepelkin@mail.ru, ФГБОУ ВПО "Рязанский государственный радиотехнический университет"
Концептуальный подход динамического формирования трафика программно-конфигурируемых телекоммуникационных сетей с балансировкой нагрузки
Предложена математическая модель динамического формирования трафика программно-конфигурируемых телекоммуникационных сетей с балансировкой нагрузки, позволяющая повысить эффективность процессов маршрутизации в условиях динамических изменений параметров линий связи за счет использования дополнительной информации о резервных маршрутах.
Ключевые слова: телекоммуникационные сети, программно-конфигурируемые сети, алгоритмы маршрутизации, адаптивная маршрутизация, алгоритм парных перестановок маршрутов, многопутевая маршрутизация, балансировка нагрузки, качество обслуживания, динамические изменения, резервные маршруты, сетевой трафик
С. 602—610
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Президента РФ для молодых ученых — кандидатов наук МК-819.2014.9.
УДК 004.273:004.056
Д. О. Маркин, сотрудник, e-mail: admin@nikitka.net, В. В. Комашинский, канд. техн. наук, доц., И. Ю. Баранов, канд. техн. наук, доц., Академия ФСО России, г. Орел
Модель управления профилем защиты мобильного устройства при доступе к услугам с разным уровнем конфиденциальности
Описана модель процесса управления логической структурой мобильного устройства, дана характеристика логической структуры мобильного устройства, показано ее место в системе управления доступом к услугам с разным уровнем конфиденциальности, описана модель логической структуры взаимосвязей между функциональными блоками мобильного устройства, а также модель управления профилем защиты мобильного устройства при доступе к услугам с разным уровнем конфиденциальности на основе матричных графовых грамматик.
Ключевые слова: мобильное устройство, профиль защиты, реконфигурация логической структуры, динамические графы, графовые грамматики
С. 611—618
УДК 004.942; 004.056.55; 004.384
Д. В. Капулин, канд. техн. наук., зав. каф., e-mail: dkapulin@sfu-kras.ru, О. В. Дрозд, студент, e-mail: olvldrozd@gmail.com, Сибирский федеральный университет, г. Красноярск
Устройство аппаратного шифрования производственных данных
Предложено устройство, обеспечивающее защищенный обмен производственной информацией с использованием алгоритмов ГОСТ 28147—89. Реализация устройства выполнена с применением ПЛИС Xilinx Spartan-6. Подробно рассмотрены этапы проектирования устройства, проведено имитационное моделирование разработанного устройства в среде Simulink.
Ключевые слова: аппаратное шифрование, передача данных, защита информации, беспроводная связь, wi-fi
С. 618—624
Работа выполнена при поддержке Красноярского краевого фонда поддержки научной и научно-технической деятельности.
УДК 528.91: 659.2
А. Н. Бешенцев, канд. геогр. наук, ст. науч. сотр., зав. лаб., е-mail: anbesh@gmail.com, Байкальский институт природопользования СО РАН, г. Улан-Удэ
Геоинформационная система долгосрочного мониторинга природопользования
Представлены результаты создания и использования геоинформационной системы мониторинга хозяйственного освоения территории на примере бассейна озера Байкал. Описана методика создания картографических информационных ресурсов на основе ретроспективных топографических карт для исследования динамики географической среды. Представлен опыт создания картографического хранилища векторных данных и практический пример качественно-количественной оценки хозяйственного преобразования территории.
Ключевые слова: ГИС, динамика природопользования, ретроспективные карты, картографическое хранилище векторных данных, геоинформационный мониторинг
С. 625—629
УДК 004.032.26
В. Ю. Осипов, доктор техн. наук, проф., e-mail: osipov_vasiliy@mail.ru, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Ассоциативно-пространственная адресация к памяти рекуррентных нейронных сетей
В интересах расширения когнитивных возможностей рекуррентных нейронных сетей исследуются подходы к наделению их ассоциативно-пространственной адресацией к памяти. Наличие дополнительной пространственной адресации к памяти в рекуррентных нейронных сетях позволяет им управлять ассоциативными взаимодействиями обрабатываемых сигналов в зависимости от текущих состояний слоев. Предлагается новый метод такой ассоциативно-пространственной адресации, снижающий сложность ее реализации. Он базируется на усовершенствованной модели рекуррентной нейронной сети с управляемыми синапсами. Приводятся результаты моделирования, подтверждающие целесообразность и справедливость предлагаемых решений.
Ключевые слова: рекуррентная нейронная сеть, ассоциативно-пространственная адресация к памяти, когнитивная обработка информации
С. 631—637
УДК 004.032.26
И. В. Лёзина, канд. техн. наук, доц. кафедры информационных систем и технологий, chuchyck@yandex.ru, Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С. П. Королёва (национальный исследовательский университет) (СГАУ), Самара
Сравнительный анализ погрешности прогноза биржевых индексов методами экспоненциального сглаживания и нейросетевого моделирования
Прогнозирование значений биржевых индексов является актуальной задачей управления экономикой. Получаемые прогнозные значения служат основой для принятия различных управленческих решений. Целью данной работы является сравнение погрешности прогноза реальных данных биржевых индексов Dow Jones и Hang Seng. Для получения прогноза использовали методы экспоненциального сглаживания и нейросетевую модель многослойного персептрона. Анализ погрешности использованных методов показал более высокую эффективность модели многослойного персептрона по сравнению с традиционными методами экспоненциального сглаживания.
Ключевые слова: прогнозирование биржевых индексов, экспоненциальное сглаживание, нейросетевое моделирование, многослойный персептрон
С. 637—640