ЖУРНАЛ "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" №9, 2013

Скачать номер в формате .pdf

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ

Гуревич И. М. Информационные мировые константы

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Грибова В. В., Клещев А. С. Технология разработки интеллектуальных сервисов, ориентированных на декларативные предметные базы знаний. Часть 1. Информационные ресурсы

Букатова И. Л. Развитие эволюционного моделирования в России: концепции, приложения, перспективы

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ

Зак Ю. А. Приближенные методы решения Job-Shop-Problem — построение расписаний выполнения n заданий на m машинах

Третьяков В. М. Элементы теории паттернов для моделирования изделий машиностроения

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ

Гридин В. Н., Анисимов В. И., Ларистов А. И., Аль-Шами Мохаммед. Модель предметной области для базы данных схемных компонентов схемотехнической САПР

БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ

Новикова Е. С., Котенко И. В. Проектирование компонента визуализации для автоматизированной системы управления информационной безопасностью

Алешников С. И., Алешникова М. В., Горбачёв А. А. Протокол доверенного шифрования на основе модифицированного алгоритма вычисления спаривания Вейля на алгебраических кривых для облачных вычислений

КОДИРОВАНИЕ И ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ

Дворников С. В., Дворников С. С., Борисов В. В., Бабенко Д. С., Москалец А. Г., Устинов А. А., Чихонадских А. П. Демодуляция сигналов с относительной фазовой манипуляцией с адаптивным порогом принятия решения

Чуднов А. М., Овчинников А. В. Оптимизация порога стирания при приеме псевдослучайных сигналов

Козловский П. А., Старков С. О., Тельных А. А. Поиск нечетких дубликатов на основе бинарных шаблонов

ДИСКУССИОННЫЙ КЛУБ

Воеводин В. П. Структура понятия надежности вычислительной системы   

Журнал в журнале
НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Барский А. Б., Нгуен Ван Лой. Информационно-справочная система "Многосерверная база данных с циркулирующими сегментами" на логической нейронной сети

Галушкин А. И. Нейросетевые технологии в перспективных суперЭВМ. Концепция развития высокопроизводительных вычислений на базе супернейрокомпьютеров (2012—2020 гг.)

Горбаченко В. И., Жуков М. В. Обучение сети радиальных базисных функций методом доверительных областей для решения уравнения Пуассона

Contents
Приложение. Фурсов В. А. Адаптивная идентификация по малому числу наблюдений