УДК 004
В. А. Фурсов
Адаптивная идентификация по малому числу наблюдений*
Рассматриваются адаптивные алгоритмы параметрической идентификации по малому числу наблюдений. Развивается качественная теория идентификации, вскрывающая основные закономерности формирования ошибок идентификации. Приводятся процедуры анализа обусловленности и мультиколлинеарности независимых переменных. Предлагаются новые критерии и адаптивные алгоритмы параметрической идентификации моделей на основе принципа согласованности оценок. Для построения алгоритмов используются более реалистичные и менее ограничительные предположения, чем это обычно принято в теории статистического оценивания. Приводятся примеры реализации адаптивных алгоритмов.
Ключевые слова: адаптивная идентификация, малое число наблюдений, теория возмущений, обусловленность, согласованность оценок
Fursov V. A. Adaptive Identification on Small Number of Observations
The adaptive algorithms of parametric identification on small number of observations are considered. The qualitative theory of identification disclosing principal regularities of identification error formation is developed. Procedures of the analysis of a conditionality and multicollinearity of independent variables are provided. New criteria and adaptive algorithms of parametric identification of models on the basis of the principle of estimates conformity are developed. In order to construct these algorithms, more realistic and less restrictive assumptions, than it is generally accepted in the theory of statistical estimation, are used. The examples of implementation of the adaptive algorithms are provided.
Keywords: adaptive identification, small number of observations, perturbation theory, conditionality, estimates conformity
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
- Формулировка задач и предположения
- Анализ и прогнозирование ошибок идентификации
- Алгоритмы идентификации
- Адаптивная идентификация в технологиях восстановления изображений
- Эксперименты по проверке эффективности применения согласованной идентификации
Заключение
Список литературы
*Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты № 12-07-00581_а, 13-07-97000 р_поволжье_а)
|