АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№4. Том 24. 2018

К оглавлению

УДК 004.67, 004.75
  DOI: 10.17587/it.24.219-232

А. В. Юрченко, канд. физ.-мат. наук, первый зам. директора, e-mail: yurchenko@ict.nsc.ru, Институт вычислительных технологий Сибирского отделения Российской академии наук
(ИВТ СО РАН), г. Новосибирск

О сервисном подходе к формированию и оценке востребованности киберинфраструктуры науки

Рассматриваются некоторые проблемы поддержки и развития информационно-вычислительной и телекоммуникационной инфраструктуры научных исследований как системы научных ИТ-сервисов. Определен ряд основных понятий научной киберинфраструктуры, научного ИТ-сервиса и их составляющих, устанавливаются взаимосвязи между ними, рассматриваются особенности классификации научных ИТ-сервисов и вопросы оценки их стоимости с примерами сервисов ключевых академических ИТ-провайдеров, обеспечивающих ИТ-ресурсами подведомственные ФАНО России научные учреждения на Дальнем Востоке, в Сибири и в г. Москва. Результаты работы могут быть использованы как для постановки и решения стратегических задач развития киберинфра-структуры российской науки, так и для уточнения технологий оценки востребованности и целесообразности поддержки отдельных компонентов такой инфраструктуры.
Ключевые слова: киберинфраструктура науки, научный ИТ-сервис, наукоемкость и ресурсоемкость ИТ-сервиса, востребованность и полезность научного ИТ-сервиса, классификация научных ИТ-сервисов

УДК 519.16, 519.17
DOI: 10.17587/it.24.233-238

Ю. Г. Сметанин, д-р. физ.-мат. наук, гл. науч. сотр., e-mail: ysmetanin@rambler.ru,
ФИЦ ИУ РАН (ВЦ РАН), М. В. Ульянов, д-р. техн. наук, проф., e-mail: muljanov@mail.ru, вед. науч. сотрудник, проф., ИПУ РАН им. В. А. Трапезникова, ВМК МГУ им. М. В. Ломоносова, А. С. Пестова, магистрант, НИУ ВШЭ

О числе возможных реконструкций слов по подсловам при окне переменного сдвига

Исходными объектами в данной статье являются конечные слова над бинарным алфавитом. Эти слова представляют собой символьные коды исследуемых объектов и процессов. В предположении о том, что исследователю известны лишь фрагменты (подслова) таких описаний, интерес представляет задача восстановления полного кода. С точки зрения комбинаторики слов восстановление описания на основе разрозненных фрагментов наблюдений представляет собой задачу реконструкции слова по известным подсловам. Для ее решения необходимо принять гипотезу о значении сдвига окна, порождающего данные подслова. Очевидно, что такая реконструкция может быть множественной. В статье предлагается оценка зависимости математического ожидания числа возможных реконструкций от значения параметра сдвига.
Ключевые слова: слова над конечным алфавитом, окно произвольного сдвига, реконструкция слов, оценка числа реконструкций

C. 233–238

УДК 004.896
DOI: 10.17587/it.24.239-244

В. В. Курейчик, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой, e-mail: vkur@sfedu.ru, М. А. Жиленков, аспирант, e-mail: MZhilenkov777@gmail.com, Вл. Вл. Курейчик, аспирант, e-mail: kureichik@yandex.ru, Южный федеральный университет

Генетический алгоритм решения задачи компоновки с учетом электромагнитной совместимости

Предлагается решение одной из важных задач конструкторского проектирования — задачи компоновки с учетом критерия электромагнитной совместимости элементов. Приводится постановка задачи и ее математическая модель. Разработан модифицированный генетический алгоритм решения задачи компоновки. В качестве модификации генетического алгоритма предлагаются модифицированные генетические операторы. Для решения проблемы предварительной сходимости алгоритма разработаны процедуры глобального и локального улучшения. Проведен вычислительный эксперимент для определения эффективности предложенного подхода. Серия проведенных экспериментов показывает преимущество разработанного генетического алгоритма.
Ключевые слова: электромагнитная совместимость, компоновка, многокритериальная оптимизация, генетический алгоритм, мутация, кроссинговер

C. 239–244

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта ЮФУ по теме № 2.6432.2017/БЧ и гранта РФФИ № 18-01-00041

УДК 004.94, 620.91
DOI: 10.17587/it.24.244-251

Д. Н. Кобзаренко, д-р техн. наук, зав. лаб., kobzarenko_dm@mail.ru,
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем геотермии Дагестанского научного центра Российской академии наук, Махачкала

Технологии геоинформационного моделирования пространственного распределения геотермальных ресурсов

Рассматриваются технологии геоинформационного моделирования распределения потенциальных геотермальных ресурсов и технически доступных геотермальных ресурсов на примере Дагестана.
Одной из задач, которая предшествует освоению потенциального тепла сухих пород, является задача получения информации о пространственном распределении геотермальных ресурсов. Решение такой задачи позволяет: выявить и обозначить территории, которые обладают наибольшим геотермальным потенциалом, сопоставить эти территории с объектами инфраструктуры, а также с картами потенциала ветровой и солнечной энергии для возможного комбинированного использования. Данная информация очень важна при выборе оптимальных площадей для строительства объектов геотермальной энергетики.
Ключевые слова: геоинформационные технологии, геоинформационное моделирование, потенциальные геотермальные ресурсы, технически доступные геотермальные ресурсы

УДК 519.67
DOI: 10.17587/it.24.251-255

А. А. Дубанов, канд. тех. наук, доц., e-mail: alandubanov@mail.ru, Сибирский Государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Улан-Удэ

Задача преследования. Решение в системе вычислительной математики MathCAD

Описываются модели решения задачи преследования по пересеченной местности. Ландшафт местности представлен точечным базисом c выполненной полиномиальной регрессией, которая позволяет через массив точек Z_{i, j} = Z(X_i, Y_j) провести приближенную поверхность z = z(x, y), состоящую из полиномиальных сегментов. По результатам математического моделирования созданы анимированные изображения.
Ключевые слова: задача преследования, траектория "кролика", траектория "лисы", точечный базис, уравнение ландшафта, пересеченная местность, прогнозирование траектории, анимированное изображение, траектория движения, траектория на плоскости

C. 251–255

УДК 004.91, 004.92
DOI: 10.17587/it.24.256-265

В. В. Хабаров, канд. техн. наук, директор, Специальное конструкторское бюро автоматизированного проектирования, г. Новосибирск, Н. С. Шуталева, инженер, e-mail: nina.shutaleva@yandex.ru, В. И. Костин, д-р техн. наук, проф., e-mail: izvuz_str@sibstrin.ru, Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет

Информационная система проектирования предприятий

Предложен подход к созданию IT-системы, способной комплексно автоматизировать подготовку поливариантных технико-экономических обоснований модернизации/строительства промышленных предприятий и обеспечить максимально возможную эффективность инвестиций в производство заданной программы изделий с учетом внешних и внутренних условий (ограничений) объектов проектирования.
Ключевые слова: производственное предприятие, информационные технологии проектирования, объектно-ориентированные системы автоматизированного проектирования предприятий, САПР

С. 256–265

УДК 004.89
DOI: 10.17587/it.24.266-273

В. И. Васильев, д-р техн. наук, проф., e-mail: vasilyev@ugatu.ac.ru, А. М. Вульфин, канд. техн. наук, доц., e-mail: vulfin.alexey@gmail.com,
М. Б. Гузаиров, д-р техн. наук, проф., e-mail: guzairov@ugatu.su, Уфимский государственный авиационный технический университет

Оценка рисков информационной безопасности с использованием нечетких продукционных когнитивных карт

Дана краткая характеристика современных подходов к анализу рисков информационной безопасности, связанных с качественной и количественной оценкой рисков. Отмечаются преимущества использования для этих целей нечетких когнитивных карт, обладающих, помимо своей наглядности и удобства восприятия, возможностью моделирования плохо формализуемых ситуаций и систем в условиях неопределенности, что является одним из основных препятствий при решении задач защиты информации.
Перечислены основные классы нечетких когнитивных карт, а также проблемы, возникающие при их построении и применении для решения задач анализа и управления информационными рисками. Приводятся обоснования в пользу выбора нечетких продукционных когнитивных карт. Даны базовые понятия и определения, лежащие в основе построения данного класса нечетких когнитивных карт. Рассмотрены характерные этапы процедуры оценки информационных рисков с использованием нечетких продукционных когнитивных карт. На примере оценки последствий от реализации вирусной атаки на информационный ресурс, размещенный на рабочей станции (АРМ оператора), анализируются особенности решения данной задачи с помощью таких карт. Обсуждается задача оптимального (рационального) выбора контрмер, имеющих своей целью уменьшение (или снижение до некоторого допустимого уровня) возможного ущерба от воздействия угрозы.
Ключевые слова: информационная безопасность, анализ и управление риском, когнитивное моделирование, нечеткая продукционная когнитивная карта, оценка риска, контрмеры по защите информации

С. 266–273

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 17-48-020095

УДК 004.942
DOI: 10.17587/it.24.274-288

А. Н. Родионов, д-р техн. наук, вед. науч. сотр., ran@newmail.ru, Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск

Метод и алгоритм структурного анализа достижимости узлов в сетях потоков работ

Постоянно растущая сложность деловых процессов, составляющих базис современной организации и управления сложными динамическими системами, объективно влечет за собой усложнение соответствующих моделей, известных как модели потоков работ (WorkFlow-сети). Разработано и используется множество методов обнаружения разнообразных дефектов, присущих таким моделям. В работе излагается метод, позволяющий определить достижимость отдельных узлов сети, не прибегая к стандартной процедуре преобразования WF-сети в сеть Петри. В методе используются элементы алгебры логики и ряд характеристик сети, отражающих ее организацию для установления полной, частичной достижимости или недостижимости узлов, появляющихся в экземплярах (реализациях) конкретной сети потоков работ.
Ключевые слова: сеть потоков работ, верификация, анализ достижимости, бизнес-процесс

C. 274–288

Оглавление