Представлены результаты исследований, направленных на реализацию инструментальных средств для определения эмоциональной окраски текстовых сообщений на русском языке. В частности, рассматриваются методы и средства классификации коротких текстов по шкале "положительная-отрицательная". Представлен обзор существующих решений и результатов в данной области, а также их классификация. Предложены решения поставленной задачи, использующие достаточно распространенный алгоритм машинного обучения — Support Vector Machine (метод опорных векторов). В заключительной части работы представлены результаты сравнительного анализа предложенного решения и уже существующих решений в рамках одного корпуса текстов.