Статья посвящена созданию эффективного в плане производительности интерпретатора языка Brainfuck и рассмотрению различных методов его оптимизации. В основу создания быстрой виртуальной машины легла техника объединения инструкций, подкрепленная статистическим анализом Brainfuck-программ. Приводится вклад различных макроинструкций в производительность и сравнение с другими интерпретаторами.