DOI: 10.17587/prin.9.76-81

УДК: 004.04

Анализ научного текста и новые мировые тенденции

А. Бернадотт, канд. мед. наук, науч. сотр., e-mail: alexandra.bernadotte@gmail.com, Механико-математический факультет МГУ им. Ломоносова, Division of Physiological Chemistry I, Department of Medical Biochemistry and Biophysics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden

Представлены результаты исследований, полученных на основе анализа публикаций журнала "Science" с 1996 по 2017 г, которые демонстрируют изменение фокуса научного знания, а именно — смещение акцента с теоретического и фундаментального знания в прикладную область науки. Кроме того, показаны тенденции к усилению коммерциализации в науке. Анализ текста публикаций осуществлен с помощью классической модели определения близости тестов в их векторном представлении. В статье введена также модель алгоритмов кластеризации текстовых документов на основе предварительного формирования классов слов заранее выбранной, определенной направленности.

Ключевые слова: анализ текста, семантический анализ, tf-idf, научный текст, познание, научные тенденции, кластерный анализ текста

Стр. 76–81