Журнал "Программная инженерия"
Теоретический и прикладной научно-технический журнал
ISSN 2220-3397

Номер 2 2018 год

DOI: 10.17587/prin.9.59-68
УДК: 004.4, 004.94, 004.7
Сравнение последовательной и параллельной программных реализаций гибридной жидкостной модели информационных потоков для компьютерных сетей со сложной топологией
Д. А. Басавин1, ассистент кафедры, e-mail: basavind@gmail.com, С. В. Поршнев2, д-р техн. наук, проф., e-mail: sergey_porshnev@mail.ru, Д. А. Петросов1, канд. техн. наук, доц., зав. кафедрой, e-mail: scorpionss2002@mail.ru, 1Белгородский государственный аграрный университет им. В. Я. Горина, п. Майский, Белгородская обл., 2Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, г. Екатеринбург

Сравнение последовательной и параллельной программных реализаций гибридной жидкостной модели информационных потоков для компьютерных сетей со сложной топологией Описаны результаты сравнения последовательной, использующей только центральный процессор (Central Processing Unit, CPU) и параллельной, использующей графический процессор (Graphic Processing Unit, GPU), программных реализаций гибридной жидкостной модели информационных потоков в компьютерных сетях со сложными топологиями. Показано, что рассчитанные с помощью последовательной и параллельной программных реализаций гибридной жидкостной модели количественные характеристики информационных потоков согласуются друг с другом. Проведено графическое и численное сравнение следующих зависящих от времени агрегированных на входах и выходах маршрутизаторов количественных характеристик: средняя нагрузка, максимальная нагрузка, минимальная нагрузка. В ходе исследования были получены оценки зависимости времени вычислений от числа информационных потоков и маршрутизаторов, свидетельствующие о целесообразности использования параллельной реализации гибридной жидкостной модели при числе моделируемых информационных потоков более 2^6.

Ключевые слова: интернет-трафик, компьютерные сети, параллельная гибридная жидкостная модель, имитационное моделирование, графические процессоры общего назначения, технология GPGPU
Стр. 59–68