DOI: 10.17587/prin.9.51-58

УДК: 001, 004.4

Интеллектуальная система тематического исследования наукометрических данных: предпосылки создания и методология разработки. Часть 1

В. А. Садовничий, академик РАН, проф., ректор, e-mail: info@rector.msu.ru, В. А. Васенин, д-р физ.-мат. наук, проф., e-mail: vasenin@msu.ru, МГУ имени М. В. Ломоносова

В статье, состоящей из двух частей, изложены результаты поисковых и прикладных исследований, направленных на выявление эффективных методов построения и внедрения в практику, сопровождения и развития больших наукометрических систем подготовки и принятия решений в области организации научно-инновационной и образовательной деятельности. Результаты этих исследований получены в ходе проведения предпроектных исследований, на этапах разработки, эксплуатации и развития информационно-аналитической системы (ИАС) "ИСТИНА" (Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных) в МГУ имени М. В. Ломоносова. В первой части статьи изложены предпосылки и краткие сведения по истории создания и становления систем такого назначения, представлены методологические основы их разработки, сопровождения и модификации. Отмечены особенности ИАС "ИСТИНА" как представительной наукометрической системы, учитывающие реалии и специфику России. Во второй части статьи на примере ИАС "ИСТИНА" будут представлены наиболее значимые, базовые архитектурно-технологические особенности ее реализации, которые на схемах и интерфейсах пользователя проиллюстрируют основные технологические процессы, автоматизируемые или подлежащие автоматизации с помощью этой системы.

Ключевые слова: наукометрические данные, системы подготовки принятия решений, информационно-аналитическая система, библиометрия, методологические принципы, архитектура, сбор и верификация данных

Стр. 51–58