Журнал "Программная инженерия"
Теоретический и прикладной научно-технический журнал
ISSN 2220-3397

Номер 9 2018 год

DOI: 10.17587/prin.9.415-424
УДК: 004.82
Инженерия когнитивного синтеза для систем искусственного интеллекта
К. И. Костенко, канд. физ.-мат. наук, зав. кафедрой, e-mail: kostenko@kubsu.ru, Кубанский государственный университет, г. Краснодар
  

Изучается возможность адаптации концептов систем искусственного интеллекта к инвариантам математических систем формализмов представления знаний и использования таких инвариантов для конструирования сценариев решения профессиональных задач. Инварианты являются аналогами сущностей слабо формализованных когнитивных целей разных типов и реализующих такие цели процессов мышления. Процессы основаны на многообразиях знаний, определяющих содержание областей профессиональной деятельности в формате онтологий, и конструируются из морфизмов составления сложных семантических структур с помощью элементов онтологий. Такие операции формализуются как морфизмы нескольких базовых типов. Они соответствуют элементам процессов мышления и согласованы с инвариантами формализмов знаний. Семейство классов морфизмов формируется как результат адаптации элементов фундаментальных математических систем к форматам формализмов знаний и является аналогом многообразия паттернов в объектно-ориентированном проектировании. Приведен пример композиции морфизмов разных классов для решения прикладной задачи планирования производства изделий по онтологии области профессиональной деятельности   

Ключевые слова: когнитивная цель, когнитивная операция, онтология, формализм знаний, искусственный интеллект, морфизм, синтез знания
Стр. 415–424
Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 16-01-00214.