DOI: 10.17587/prin.8.511-523

УДК: 004.942

Моделирование процесса эволюции содержания информационного пространства социума (Мем-грамм-модель)

А. А. Артемов, инженер, соискатель, e-mail: artemsince2@yandex.ru, АНО Центр проблем стратегических ядерных сил Академии военных наук, г. Юбилейный, Московская обл., А. В. Галатенко, канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотр., e-mail: agalat@msu.ru, Механико-математический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова

Представлены модель и алгоритм для прогноза числа копий мема в будущем содержании информационного пространства социума (ИП). Глубина прогноза модели составляет одну календарную неделю на каждые три значения числа копий мема в предыдущие три недели. Модель является статистической и создана на основе анализа изменений содержания русскоязычного сегментам ИП с мая по август 2014 г., представленного коллекцией изменяющихся во времени корпусов текстов, сформированных из 300 000 наиболее цитируемых в социальных сетях русскоязычных публикаций различных интернет-СМИ. Приведены оценки качества модели, определяющие вероятность ошибки прогноза числа копий мема. Особенностью предложенного алгоритма является возможность его применения для прогноза числа копий мема для любого ИП, близкого по размеру и разнообразию русскоязычному сегменту ИП.

Ключевые слова: мем-грамм-модель, языковая модель, биграмма, мем, информационное пространство, распределение Su-Джонсона, теорема о плотности распределения числа копий мемов, статистическая модель, алгоритм прогноза числа копий мемов

Стр. 511–523