DOI: 10.17587/prin.7.360-372

УДК: 004.852

Методы автоматизированного анализа тональности текстов в средствах массовой информации

В. А. Васенин, д-р физ.-мат. наук, проф., e-mail: vasenin@msu.ru, В. А. Роганов, ст. науч. сотр, e-mail: var@msu.ru, НИИ Механики МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва, М. Д. Дзабраев, студент, e-mail: dzabraew@gmail.com, МГУ имени М. В. Ломоносова

Рассмотрены подходы к решению задачи анализа текстов на естественном языке в части выявления их эмоциональной окраски по отношению к определенному субъекту той или иной сферы деятельности. Дан краткий анализ известных методов, которые могут быть использованы для решения этой задачи, описаны предложенный авторами подход и программные средства, положенные в основу разработанного ими макета информационного сервиса для анализа тональности публикаций в средствах массовой информации применительно к МГУ имени М. В. Ломоносова. Представлены и проанализированы результаты тестирования разработанного метода на представительной выборке публикаций.

Ключевые слова: анализ текстов, тональность текста, анализ средств массовой информации, извлечение фактов, обучение с учителем, нейронные сверточные сети

Стр. 360–372