Журнал "Программная инженерия"
Теоретический и прикладной научно-технический журнал
ISSN 2220-3397

Номер 09 2026 год

DOI: 10.17587/prin.17.520-532
УДК: 004.89
Интеллектуальная мультиагентная RAG-система для информирования населения при паводках
Т. Ю. Чернышева, канд. техн, наук, доц., t.y.chernysheva@utmn.ru, Р. С. Шикляев, студент, stud0000244870@utmn.ru, Д. К. Драчев, студент, stud0000273054@utmn.ru, Тюменский государственный университет
Received on 2025-12-11
Accepted on 2026-03-17

Представлены результаты разработки интеллектуальной информационно-справочной системы, основанной на архитектуре Retrieval-Augmented Generation (RAG), предназначенной для оперативного информирования населения при паводках. Рассмотрены существующие решения, которые не обеспечивают персонализированных рекомендаций и не позволяют гражданам быстро ориентироваться в сложной ситуации. Представлены особенности архитектуры разработанной системы, обеспечивающей интеграцию официальной информации и поддержку персонализированного информирования пользователей через интеллектуальный Telegram-бот. Описаны методы обработки данных, векторный поиск, мультиагентная RAG-архитектура и результаты тестирования. Показано, что внедрение системы позволяет повысить точность, скорость и персонализированность информирования граждан при паводках.

Ключевые слова: RAG, LLM, мультиагентная архитектура, паводки, гражданская защита, информационные системы, Telegram-бот, семантический поиск, чрезвычайные ситуации
Стр. 520—532
Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках проекта «Фундаментальные проблемы методики разработки и связанного с ней правового и этического регулирования в сфере применения систем и моделей искусственного интеллекта» (FEWZ-2024-0052).
Ссылка для цитирования:
Чернышева Т. Ю., Шикляев Р. С., Драчев Д. К. Интеллектуальная мультиагентная RAG-система для информирования населения при паводках // Программная инженерия. 2026. Том 17, № 9. С. 520—532. DOI: 10.17587/prin.17.520-532.