DOI: 10.17587/prin.17.475-485

УДК: 004.622:519.688

Распределенная архитектура многоуровневой обработки данных сенсоров в интеллектуальной среде

О. Ю. Богоявленская, канд. техн. наук, доц., olbgvl@cs.petrsu.ru, Петрозаводский государственный университет

Рассмотрена задача повышения эффективности методов мониторинга и анализа данных в приложениях реального времени в целях последующего применения высокопроизводительных интеллектуальных алгоритмов на распределенных платформах с мобильными компонентами и автономным питанием. Описана распределенная архитектура многоуровневой обработки данных сенсоров, основанная на представлении интеллектуальной среды как множества состояний. В рамках этой архитектуры периферийные вычислительные устройства выявляют данные сенсоров, которые могут содержать новые знания. Представлены алгоритмы, позволяющие снизить нагрузку на аппаратную и сетевую инфраструктуры. Сформулирован метод контекстной коррекции результатов классификации.

Ключевые слова: сенсор, анализ данных, интегрированный подход, распределенная система, архитектура, отсрочка, алгоритм, контекст

Стр. 475—485

Ссылка для цитирования:
Богоявленская О. Ю. Распределенная архитектура многоуровневой обработки данных сенсоров в интеллектуальной среде // Программная инженерия. 2026. Том 17, № 9. С. 475—485. DOI: 10.17587/prin.17.475-485.

Полный текст на eLIBRARY