DOI: 10.17587/prin.17.404-412

УДК: 4.8

Прогнозирование спроса на ИТ-навыки в Восточной Африке на основе модели BERT

Р. Ндунги, студент, rebeccahndungi94@gmail.com, И. С. Блеканов, канд. техн. наук, доц., зав. каф. технологий программирования, i.blekanov@spbu.ru, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, 199034, Российская Федерация

Данное исследование помогает решить проблему несоответствия между спросом и предложением ИТ-навыков в Восточной Африке. Предложена новая структура прогнозирования на основе модели BERT. Существующие системы анализа рынка труда дают лишь ретроспективные данные. Разработана и валидирована структура прогнозной аналитики для прогнозирования спроса на ИТ-навыки. Методология использует контекстно-настроенную модель BERT для семантического анализа неструктурированных данных с региональных рынков труда. Это позволяет извлекать и категоризировать ИТ-компетенции из текста. Результаты прогнозирования показывают: спрос на Excel-навыки остается высоким, но его рост замедлен (мультипликатор 0,05x). При этом спрос на специалистов Java и JavaScript растет значительно быстрее. Распределение спроса на ИТ-навыки по вакансиям: веб-разработка 43 %, Cloud/DevOps 41 %. Разработанная структура предоставляет образовательным учреждениям и государственным органам доказательную базу для согласования развития навыков с цифровой экономикой.

Ключевые слова: прогнозирование навыков, модель BERT, цифровая рабочая сила, анализ рынка труда, Восточная Африка

Стр. 404—412

Ссылка для цитирования:
Ndungi R., Blekanov I. S. Forecasting IT Skill Demand in the East African Labor Market: A BERT-Based Analytical Framework // Программная инженерия. 2026. Том 17, № 7. С. 404—412. DOI: 10.17587/prin.17.404-412.

Полный текст на eLIBRARY