DOI: 10.17587/prin.17.280-292

УДК: 004.93'1

Архитектура и реализация программного комплекса для идентификации колес по маркировке с использованием инкрементного обучения

А. В. Мареев, аспирант, a.v.mareev@yandex.ru, А. А. Орлов, д-р техн. наук, alexeyalexorlov@gmail.com, И. Д. Верещагин, студент, ilay.net1@gmail.com, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых

Рассмотрена задача обеспечения прослеживаемости продукции на линии производства железнодорожных колес с помощью компьютерного зрения. Цель работы — проектирование и разработка программной системы идентификации железнодорожных колес по их маркировке. Предложен алгоритм идентификации железнодорожных колес, основанный на нейросетевых моделях YOLOv11 и включающий следующие этапы: локализацию колеса и области маркировки, выравнивание и кадрирование полученной области, сегментацию и классификацию символов маркировки. На шаге классификации символов маркировки применяется инкрементный подход обучения в целях повышения точности распознавания в процессе эксплуатации системы. Разработан пользовательский интерфейс системы. Представлены результаты экспериментальной оценки точности и скорости обработки изображений нейросетевыми моделями, подтверждающие эффективность разработанной системы.

Ключевые слова: система технического зрения, нейронные сети, извлечение признаков, распознавание, символы, маркировка, инкрементальное обучение, точность, железнодорожные колеса, YOLOv11

Стр. 280—292

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-21-00386, https://rscf.ru/project/24-21-00386/.

Ссылка для цитирования:
Мареев А. В., Орлов А. А., Верещагин И. Д. Архитектура и реализация программного комплекса для идентификации колес по маркировке с использованием инкрементного обучения // Программная инженерия. 2026. Том 17, № 5. С. 280—292. DOI: 10.17587/prin.17.280-292.

Полный текст на eLIBRARY