Продемонстрирован способ сбора и подготовки данных для использования в обучении нейронных сетей в области Human Pose Estimation. Данная область актуальна в компьютерном зрении. Представлены результаты исследований сложностей, которые возникают в данной области, в процессах сбора реальных и синтетических данных, показано влияние количества синтетических данных на качество обучения и выявлено соотношение разных данных для получения лучшего результата обучения. Продемонстрировано представление суставов человеческого тела, а также его сегментированной модели. Предложены способы увеличения количества этих данных, а также их обработки в целях улучшения точности работы обученных моделей в разных ситуациях. Приведены уже готовые наборы данных и инструментальные средства по их разметке.