DOI: 10.17587/prin.16.231-239

УДК: 004.032

Диагностика высоковольтного оборудования на основе обработки ультрафиолетовых изображений с использованием метода адаптивного компьютерного зрения

А. И. Хальясмаа, канд. техн. наук, зав. науч. лаб. a.i.khaliasmaa@urfu.ru, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, Екатеринбург

Ультрафиолетовый контроль является одним из важных методов обследования высоковольтного оборудования. Однако обработка его результатов отличается высокой трудоемкостью и отсутствием достаточной формализации экспертных процедур. Предложен новый метод автоматического детектирования поверхностных частичных разрядов, основанный на использовании детерминированных алгоритмов компьютерного зрения, в том числе разрабо­танного автором модифицированного алгоритма адаптивной пороговой фильтрации, а также методов машинного обучения. Вычислительные эксперименты показали точность 80 % при детектировании частичных разрядов на наборе результатов ультрафиолетового контроля высоковольтных разъединителей. Метод может быть использован в системах поддержки принятия решений по эксплуатации высоковольтного оборудования электрических станций.

Ключевые слова: обработка изображений, адаптивная фильтрация, компьютерное зрение, интеллектуальные программные комплексы, поверхностный частичный разряд, ультрафиолетовый контроль

Стр. 231—239

Ссылка для цитирования:
Хальясмаа А. И. Диагностика высоковольтного оборудования на основе обработки ультрафиолетовых изображений с использованием метода адаптивного компьютерного зрения // Программная инженерия. 2025. Том 16, № 5. С. 231—239. DOI: 10.17587/prin.16.231-239.

Полный текст на eLIBRARY