DOI: 10.17587/prin.15.499-508

УДК: 004.622:519.254

Метод первичной классификации данных микроэлектромеханических систем

О. Ю. Богоявленская, канд. техн. наук, доц., olbgvl@cs.karelia.ru, Институт математики и информационных технологий, Петрозаводский государственный университет

Данные микроэлектромеханических сенсоров широко используются в современных многоцелевых автоматизированных системах, обладающих компонентами интеллектуального анализа. Ввиду высокой сложности обработки данных, поставляемых такими сенсорами, предложен метод первичной классификации данных, цель которой — выявить из них значимые данные для решения задач планирования и управления подобными системами, сократить объем ресурсоемких интеллектуальных вычислений и нагрузку на сетевую инфраструктуру. Проведен анализ проблемных вопросов первичной классификации, построена модель сенсора, описан метод классификации, основанный на аддитивно-мультипликативном управлении задержкой отправки данных. Приведены примеры реализации метода для серий данных акселерометров, закрепленных на корпусе человека, которые в контексте данной статьи именуются носимыми.

Ключевые слова: сенсор, метрика, классификация данных, временной ряд, задержка, алгоритм, анализ данных, автоматизированная система

Стр. 499—508

Ссылка для цитирования:
Богоявленская О. Ю. Метод первичной классификации данных микроэлектромеханических систем // Программная инженерия. 2024. Том 15, № 10. С. 499—508. DOI: 10.17587/prin.15.499-508.