Журнал "Программная инженерия"
Теоретический и прикладной научно-технический журнал
ISSN 2220-3397
Номер 8 2024 год
Представлены результаты исследований, направленных на решение задачи, связанной с широтой и многогранностью рекомендаций к посещению разнообразных объектов индустрии туризма. Обсуждены вопросы повышения эффективности на этом направлении путем применения рекомендательных систем на базе мобильных устройств. Такие мобильные приложения с рекомендательными системами могут играть важную роль в процессе туристического планирования, предлагая пользователю персонализированные предложения. Основной акцент в данной статье сделан на использовании нечеткой логики в качестве основы для рекомендательной системы, что позволяет создать более гибкий и точный механизм предложений, учитывающий неопределенности и разнообразие предпочтений пользователей. Методика, предложенная авторами статьи, основана на применении к описанной проблематике нечеткой контентной модели как эффективного расширения коллаборативной модели. Описана методика для реализации алгоритма рекомендательной системы, указаны технические инструменты, на основе которых реализовано приложение, представлены диаграмма деятельности работающего приложения, диаграмма последовательностей, описывающая программную архитектуру, диаграмма развертывания, описан процесс поиска, подготовки и разметки данных, используемых в работающем приложении. Представленное программное и методическое обеспечение способствует решению задач, связанных с однозначной категоризацией туристических объектов в рамках традиционных видов туризма.