Представлен метод создания графов знаний для медицинских систем поддержки принятия решений с акцентом на адаптацию таких решений под разнообразные клинические рекомендации. В методе применяется онтологический паттерн для создания баз знаний, направленных на планирование медикаментозной терапии различных заболеваний. Упомянутая адаптация достигается благодаря принципам универсального решателя для данного класса задач, что гарантирует гибкость и масштабируемость решения. Метод упрощает процесс разработки графов знаний для медицинских систем поддержки принятия решений в области планирования медикаментозной терапии. Это достигается за счет использования больших языковых моделей, которые автоматизируют создание этих графов, значительно снижая трудозатраты. Продемонстрирована эффективность на системах управления терапией различных заболеваний, что подтверждает универсальность и практическую значимость подхода.