Журнал "Программная инженерия"
Теоретический и прикладной научно-технический журнал
ISSN 2220-3397

Номер 5 2024 год

DOI: 10.17587/prin.15.243-253
УДК: 004.021
Прогнозирование значимости запатентованных технологий на основе метрик инновационного потенциала
Д. М. Коробкин, канд. техн. наук, доц., dkorobkin80@mail.ru, А. А. Рублев, бакалавр, aarvlg@mail.ru, С. А. Фоменков, д-р техн. наук, проф., saf@vstu.ru, Волгоградский государственный технический университет

В современных санкционных реалиях развитие предприятий Российской Федерации не может осуществляться без координации с партнерами из России, а также из Китая, Индии и других дружественных стран. Выбор потенциальных партнеров можно осуществлять на основе выявленной значимости запатентованных ими технологических решений. Новизна разработанного метода прогнозирования значимости патентуемых технологий заключается в использовании формируемых метрик инновационного потенциала (перспективности) для анализа мирового патентного массива согласно сфере интересов ключевых предприятий Волгоградской области. При этом используются три критерия: массовость тематики изобретения в текущем периоде; прогнозируемая массовость тематики (технологии) в будущем периоде; успешность в информационном поле. Массовость тематики в текущем периоде рассчитывается на основе кластеризации терм-частотных векторов, где в качестве термов используются ключевые понятия, предоставляемые системой Google Patents для каждого патента. Массовость в будущем периоде прогнозируется на основе временных рядов, построенных на основании данных о кластерах, патентах и распределении патентов в кластерах согласно различным временным интервалам, а также модели ARIMA. Успешность патента в информационном поле определяется на основе числа его цитирований, предоставляемых системой Google Patents.

Ключевые слова: патент, парсинг, прогноз, кластеризация, предприятие, информация, данные, Python
Стр. 243–253
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-21-00464, https://rscf.ru/project/23-21-00464/
Ссылка для цитирования:
Коробкин Д. М., Рублев А. А., Фоменков С. А. Прогнозирование значимости запатентованных технологий на основе метрик инновационного потенциала // Программная инженерия. 2024. Том 15, № 5. С. 243—253. DOI: 10.17587/prin.15.243-253.