DOI: 10.17587/prin.15.199-205

УДК: 004.032.26:303.724.32

Регрессионный и нейросетевой анализ системы параметров сердечно-дыхательного синхронизма для прогноза минимальной границы диапазона синхронизации

О. В. Руденко, канд. техн. наук, доц. кафедры, olga_ned@mail.ru, Кубанский государственный университет, Краснодар, Т. В. Шкиря, программист, shkiryatv@yandex.ru, Кубанский государственный медицинский университет, Краснодар

Представлены результаты исследований, направленных на оценку эффективности использования регрессионного анализа измерений системы параметров сердечно-дыхательного синхронизма (СДС) для получения прогноза минимальной границы диапазона синхронизации (Мин.гр.) с помощью линейной и нелинейной множественных регрессионных моделей, а также нейросетевой регрессии. В качестве основы прогноза Мин.гр. были использованы: исходная частота сердечных сокращений, исходная частота дыхания, возраст и пол. Наибольший вклад во все регрессионные модели внесла переменная, выражающая исходную частоту сердечных сокращений. Сравнительный анализ показателей качества всех моделей показал, что прогнозирование Мин.гр. можно проводить как с помощью линейной множественной регрессии, так и используя нейросетевую регрессию. Нейросетевая регрессия станет основным методом прогнозирования, который будет использоваться в программном обеспечении системы измерения СДС.

Ключевые слова: нейронные сети, регрессионный анализ, моделирование, сердечно-дыхательный синхронизм, анализ чувствительности нейронной сети, прогнозирование, линейная регрессия, нелинейная регрессия, исходная частота сердечных сокращений, минимальная граница диапазона синхронизации

Стр. 199–205

Ссылка для цитирования:
Руденко О. В., Шкиря Т. В. Регрессионный и нейросетевой анализ системы параметров сердечно-дыхательного синхронизма для прогноза минимальной границы диапазона синхронизации // Программная инженерия. 2024. Том 15, № 4. С. 199—205. DOI: 10.17587/prin.15.199-205.