DOI: 10.17587/prin.15.125-133

УДК: 004.65, 004.82

Методы тематического анализа и ранжирования в информационно-аналитических системах, основанных на реляционных СУБД

Д. А. Шачнев, канд. физ.-мат. наук, науч. сотр., mitya57@gmail.com, МГУ им. М. В. Ломоносова

Представлены модели и алгоритмы поиска, фильтрации и ранжирования данных в информационно-аналитической системе, основанные на онтологическом описании ее структуры. Правила фильтрации и ранжирования объектов на основе их логических, числовых или перечислимых свойств задаются пользователями, и на основе этих правил выполняются SQL-запросы. Другой рассматриваемой задачей является учет предметной области при поиске объектов. В совокупности это позволяет решать многие задачи, возникающие в системах анализа текущих исследований (CRIS-системах), такие как поиск экспертов в заданной предметной области или формирование отчетных материалов. Поисковый запрос может быть задан в виде набора ключевых слов, а для сравнения наборов ключевых слов используется статистический подход.

Ключевые слова: информационно-аналитические системы, CRIS-системы, предметная область, ранжирование, ключевые слова, рубрики

Стр. 125–133

Ссылка для цитирования:
Shachnev D. A. Methods for Thematic Analysis and Ranking in Information Analysis Systems Based on Relational DBMS // Программная инженерия. 2024. Том 15, № 3. С. 125—133. DOI: 10.17587/prin.15.125-133.