DOI: 10.17587/prin.14.69-76

УДК: 004.021

Система операций над ассоциативно-гетерархической памятью

Р. В. Душкин, директор по науке и технологиям, В. А. Лелекова, аналитик, lv@aiagency.ru, К. Ю. Эйдемиллер, канд. геогр. наук, академический директор, Агентство Искусственного Интеллекта, Москва

Обработка текстов на естественном языке остается важной задачей для области разработки методов и средств искусственного интеллекта. С учетом авторского подхода к построению агентов искусственного интеллекта обработка естественного языка должна вестись на двух уровнях: на нижнем, при помощи методов восходящей парадигмы, и на верхнем, при помощи символьных методов нисходящей парадигмы. Авторами статьи уже был введен новый математический формализм, основанный на понятии гиперграфа — ассоциативно-гетерархическая память. Такая память должна упростить процесс обработки естественного языка с помощью новых технологий. Статья будет интересна разработчикам методов и средств искусственного интеллекта, математикам и специалистам в сфере обработки текстов на естественном языке.

Ключевые слова: ассоциативно-гетерархическая память, обработка текстов на есте­ственном языке, natural language processing, гиперграф, математический формализм, искусственный интеллект, символьный метод, абстрактные символы, система операций, ИИ-агент

Стр. 69–76

Ссылка для цитирования:
Душкин Р. В., Лелекова В. А., Эйдемиллер К. Ю. Система операций над ассоциативно-гетерархической памятью // Программная инженерия. 2023. Том 14, № 2. С. 69—76. DOI: 10.7587/prin.14.69-76.