DOI: 10.17587/prin.14.603-615

УДК: 004.89; 330.46

Методы и алгоритмы RL для моделирования индивидуальных траекторий профессионального развития

Е. В. Орлова, д-р техн. наук, проф., ekorl@mail.ru, Уфимский университет науки и технологий

Рассмотрен подход к управлению человеческим капиталом предприятия на основе формирования индивидуальных траекторий профессионального развития его сотрудников, способ­ствующий повышению его ресурсной эффективности. Представлен подход к формированию динамического режима развития человеческого капитала, основанный на использовании ме­тодов машинного обучения с подкреплением. Такой режим позволяет оптимизировать про­цесс управления и рассматривается как последовательный во времени набор управленческих решений, направленных на развитие работника в профессиональной сфере с учетом его ин­дивидуальных характеристик.

Ключевые слова: человеческий капитал, индивидуальные траектории развития, машинное обучение, обучение с подкреплением, Q-обучение

Стр. 603–615

Ссылка для цитирования:
Орлова Е. В. Методы и алгоритмы RL для моделирования индивидуальных траекторий профессионального развития // Программная инженерия. 2023. Том 14, № 12. С. 603—615. DOI: 10.17587/prin.14.603-615.