DOI: 10.17587/prin.14.513-519

УДК: 004.932

Нейросетевая технология анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением

Р. М. Хусаинов, аспирант, rumil_husainov98@mail.ru, Н. Г. Талипов, канд. техн. наук, доц., nafis.talipov@mail.ru, А. С. Катасёв, д-р техн. наук, проф., askatasev@kai.ru, Д. В. Шалаева, магистрант, dvshalaeva@bk.ru, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ

Представлены результаты решения задачи разработки нейросетевой технологии анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением. Описаны методы анализа транспортных потоков с применением различных технологий, существующие системы анализа транспортных потоков на основе нейросетевых технологий и технологии обнаружения и отслеживания объектов на видеопотоке в целях обеспечения безопасности дорожного движения. Приведены алгоритмы, используемые в работе нейросетевой технологии, включающие этапы обнаружения объектов, отслеживания обнаруженных объектов, выявления инцидентов, автоматического сбора информации из видеопотоков, сбора статистики. По результатам апробации (тестирования) реализованной нейросетевой технологии на собственных (подготовленных) и используемых видеоданных, загруженных из сети Интернет, достоверность результатов исследования видеокадров (верного распознавания объектов транспортного потока) в нейросетевой системе управления дорожным движением составила 85...90 %.

Ключевые слова: транспортные потоки, распознавание объектов, обнаружение объектов, инцидент, нейронная сеть, дорожно-транспортные происшествия, транспортное средство, дорожное движение, видеопоток, нейросетевая технология

Стр. 513–519

Ссылка для цитирования:
Хусаинов Р. М., Талипов Н. Г., Катасёв А. С., Шалаева Д. В. Нейросетевая технология анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением // Программная инженерия. 2023. Том. 14, № 10. С. 513—519. DOI: 10.17587/prin.14.513-519