DOI: 10.17587/prin.14.301-306

УДК: 004.032.26

Method for Improving the Accuracy of Predictive Values of Time Series Based on the Imputation of Historical Data

Е. В. Пальчевский, преподаватель, teelxp@inbox.ru, Факультет информационных технологий и анализа больших данных, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, 109456, Российская Федерация

Рассмотрен разработанный метод импутирования ретроспективных данных для повышения точности долгосрочного нейросетевого прогнозирования. Особенность метода заключается в повышении точности прогнозных значений временного ряда, получаемых на выходе рекуррентной нейронной сети, за счет увеличения количества исторических данных, предоставленных производственным отделением «Кумертауские электрические сети». На примере прогнозирования значений потребления электроэнергии проведен эксперимент по импутации данных, доказывающий эффективность применения данного метода для повышения точности при прогнозировании временных рядов.

Ключевые слова: импутация данных, прогнозирование потребления электроэнергии, нейронные сети, интеллектуальная система прогнозирования

Стр. 301–306

Ссылка для цитирования:
Palchevsky E. V. Method for Improving the Accuracy of Predictive Values of Time Series Based on the Imputation of Historical Data // Программная инженерия. 2023. Том 14, № 6. С. 301—306. DOI: 10.17587/prin.14.301-306.