DOI: 10.17587/prin.12.260-266

УДК: 004.424.4:004.891

Поиск результатов деятельности и экспертов в заданной предметной области с учетом значимости результатов

Д. А. Шачнев, программист, mitya57@mitya57.me, НИИ механики МГУ им. М. В. Ломоносова

Описаны разработанные автором математические модели, алгоритмы и программные средства для поиска объектов в информационно-аналитических системах. Поисковым запро­сом является предметная область, которая задается ключевыми словами или рубриками раз­личных классификаторов. При поиске учитывается релевантность объекта запросу, которая рассчитывается на основе построения тематического портрета объекта и его сравнения с запросом, а также коэффициенты значимости результатов, правила для вычисления кото­рых могут быть заданы динамически. Тематические портреты объектов строятся на основе анализа их связей с другими объектами в системе, для которых есть информация о тематике. В приложении к системам, хранящим и анализирующим информацию о научной деятельности (CRIS-системам), подобный подход может быть использован для поиска научных результатов в заданной предметной области и для поиска экспертов по этой области.

Ключевые слова: CRIS-системы, информационно-аналитические системы, информационный поиск, предметная область, ключевые слова, коэффициент схожести

Стр. 260–266