DOI: 10.17587/prin.12.189-199

УДК: 004.82

Методы и технологии обеспечения качества интеллектуальных систем принятия решения

О. Н. Долинина, д-р техн. наук, директор института, odolinina09@gmail.com, Саратовский государственный технический университет, В. А. Кушников, д-р техн. наук, директор, kushnikoff@yandex.ru, Саратовский научный центр РАН

Повышение степени интеллектуализации способов решения задач требует создания методологии повышения качества интеллектуальных систем принятия решения (ИСПР). В статье приведен подробный обзор существующих методов и технологий обеспечения качества ИСПР, описана методология контроля качества баз знаний ИСПР, дан сравнительный анализ методов статического и динамического анализа баз знаний. Дан анализ российских и отечественных работ, посвященных классификации ошибок в базах знаний ИСПР, их отладке. Описан метод генерации тестов, позволяющий обнаруживать класс ошибок "забывание об исключении" в продукционных и нейросетевых базах знаний, основанных на трехслойном персептроне, на основе метода PODEM.

Ключевые слова: качество интеллектуальных систем, план обеспечения качества, гарантоспособность программы, ошибки баз знаний, ошибка типа "забывание об исключении", отладка баз знаний, противоречивость знаний, тестирование

Стр. 189–199

Подготовка данной статьи поддержана проектом "Экспансия" РФФИ № 20-17-50028/20