DOI: 10.17587/prin.11.296-308

УДК: 004.4, 004.7

Ранжирование информации на основе семантической сети при построении цифровых сервисов персонализированного сопровождения деятельности музея

О. Б. Петрина, науч. сотр., petrina@cs.petrsu.ru, Петрозаводский государственный университет

Исследованы задачи персонализированного сопровождения деятельности музея, для решения которых предложено использовать цифровые сервисы. Сервисы реализуют отбор источников информации из музейного хранилища с использованием дополнительного уровня — семантического. Семантический уровень создается над каталого-ориентированным информационным хранилищем музея. Разработана онтологическая модель, в соответствии с которой представ­ляется информация в виде семантической сети. Предложена модель локального ранжирования объектов семантической сети, на основе которой разработан алгоритм ранжирования. Представлена программная реализация алгоритма локального ранжирования в цифровых сервисах персонализированного сопровождения деятельности музея на примере Музея истории Петрозаводского государственного университета. Сервисы предоставляют персонализированные рекомендации посетителям музея при изучении экспозиции, что требует различных вариантов ранжирования экспонатов и отбора экспонатов с наибольшим рангом.

Ключевые слова: ранжирование, семантическая сеть, цифровые сервисы, персонализация, сопровождение деятельности музея

Стр. 296–308

Научные результаты получены при финансовой поддержке проекта РФФИ № 19-07-01027. Статья подготовлена в рамках реализации Программы раз­вития опорного университета для Петрозаводского государственного университета на 2017—2021 гг.