Исследования, результаты которых представлены в статье, основаны на статистическом анализе данных по киберугрозам, классифицированным по трем группам факторов: мотивы злоумышленников, категории жертв, объекты атак. Такая классификация принята в компании Positive Technologies, которая специализируется в области разработки систем информационной безопасности и комплексного анализа современных тенденций в реализации киберугроз. В результате обработки поквартальной статистической информации (в период с I квартала 2017 г. по II квартал 2019 г.) построена открытая регрессионная рекурсивная модель динамики 19 структурных факторов киберугроз, позволяющая решать широкий круг проблем анализа и прогнозирования. Представленные результаты являются первым этапом исследований на этом направлении. В дальнейшем авторы намереваются их продолжить в целях выработки конкретных рекомендаций для предотвращения или отражения кибератак.