Журнал "Программная инженерия"
Теоретический и прикладной научно-технический журнал
ISSN 2220-3397

Номер 4 2020 год

DOI: 10.17587/prin.11.219-229
УДК: 004.67; 519.22; 330.4
Методы и модели анализа данных и машинного обучения в задаче управления производительностью труда
Е. В. Орлова, д-р техн. наук, проф., ekorl@mail.ru, Уфимский государственный авиационный технический университет

Рассмотрены вопросы повышения производительности труда на предприятии с учетом экономических, демографических, социальных факторов и субъективной информации о качестве здоровья его персонала. Предложена технология управления производительностью труда, основанная на поэтапной обработке количественных и качественных данных и моделировании на основе методов статистического анализа и машинного обучения. Разработанные на этом направлении технология и модели обеспечивают поддержку принятия управленческих решений при планировании траекторий роста производительности труда.

Ключевые слова: анализ данных, машинное обучение, кластеризация, классификация, производительность труда
Стр. 219–229