DOI: 10.17587/prin.10.125-134

УДК: 004.93'12

Классификация сенсорных образов с помощью тактильной информации, полученной от механорецептора

В. М. Староверов, канд. физ.-мат. наук, доц., e-mail: staroverovvl@yandex.ru, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Статья посвящена автоматическому анализу тактильных образов, полученных с помощью медицинского тактильного эндохирургического комплекса. Предложен алгоритм для класси­фикации тактильных образов, позволяющий выявлять и классифицировать неоднородности в исследуемых тканях. Описаны результаты валидации алгоритма на базе искусственных образцов, имитирующих однородную ткань, ткань с патологическими включениями и ткань с кровеносным сосудом.

Ключевые слова: искусственное распознавание тактильных образов, медицинский тактильный эндохирургический комплекс, библиотека сенсорных образов

Стр. 125–134

Работа выполнена в рамках проекта Российского научного фонда № 16-11-00058 "Разработка методов и алгоритмов автоматизированного анализа медицинской тактильной информации и классификации тактильных образов"