АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№11. Том 31. 2025

К оглавлению

УДК 519.816
DOI: 10.17587/it.31.563-577

В. П. Корнеенко, канд. техн. наук, доц.,
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва

Методы перехода к результирующим количественной и порядковой шкалам в многокритериальных задачах

Поступила в редакцию 26.02.2025
Принята к публикации 13.03.2025

Рассматриваются методы построения результирующих однородных шкал для корректного применения аддитивного механизма агрегирования в процессе решения задач многокритериального оценивания и выбора объектов, представленных в разнотипных шкалах измерения. Предлагается оценка степени однородности, когда максимальные и минимальные значения критериев совпадают.
Рассматривается метод перехода к результирующей шкале по критерию равноудаленности точек разбиения непрерывной шкалы от градаций дискретной шкалы, а также рассмотрен метод построения результирующей шкалы путем разбиения исходных непрерывных шкал критериев на сегменты, номерам которых соответствует градация порядковой шкалы. При таком переходе оценкам объектов из сегмента разбиения ставится в соответствие градация порядковой шкалы, что приводит к потере информационной различимости объектов в результирующей шкале. В связи с этим в данной статье представлен эффективный метод перехода к результирующей шкале, обеспечивающий взаимнооднозначное соответствие между оценками объектов в исходной количественной и в результирующей количественно-порядковой шкалах. Представленные методы математически обоснованы и продемонстрированы при решении задачи многокритериального оценивания эффективности крупнейших компаний аэрокосмической и оборонной промышленности США.
Ключевые слова: однородные шкалы критериев, информационная различимость объектов, исходная и результирующая шкалы критериев

С. 563-577

Исследование выполнено частично за счет гранта Российского научного фонда (проект № 24-19-00430).

Полный текст на eLIBRARY

УДК 004.93.2:004.932.2
DOI: 10.17587/it.31.578-586

И. С. Сергеев, старший инженер, аспирант,
ООО "НТП Трубопровод", Москва, Московский авиационный институт (НИУ)

Комбинированный метод оптимизации звукового потока на основе фрагментации с учетом минимального информационного содержания

Поступила в редакцию 10.05.2025
Принята к публикации 25.05.2025

Представлен метод оптимизации участков звукового потока с минимальным информационным содержанием (таких как тишина, паузы в речи и другие слабоинформативные звуки), основанный на фрагментации и структурном анализе сигнала. Реализация метода предполагает предварительную обработку аудиоданных с разбиением сигнала на фрагменты и присвоением каждому из них описателя, включающего сведения о количественных и качественных характеристиках (например, амплитудных колебаниях и предполагаемом уровне информационного содержания). Это позволяет автоматически выявлять участки с низкой информативностью и заменять их компактными описателями, тогда как как информативные фрагменты сохраняются без изменений.
Предлагаемая оптимизация дополняется алгоритмами сжатия без потерь, включая словарное кодирование (алгоритм Лемпеля—Зива—Уэлча) и энтропийные методы кодирования (алгоритм Хаффмана или арифметического кодирования), что позволяет существенно уменьшить объем звуковых данных при сохранении возможности восстановления их исходной структуры. Результаты экспериментов сопоставляются с эффективностью широко распространенных форматов сжатия с потерями (MP3 и AAC).
Ключевые слова: оптимизация звукового потока, минимальное информационное содержание, фрагментация сигнала, словарное кодирование, энтропийное кодирование, сжатие звуковой информации

С. 578-586

Полный текст на eLIBRARY

УДК 004.02
DOI: 10.17587/it.31.587-595

А. В. Вишнеков, д-р техн. наук, проф., Е. М. Иванова, канд. техн. наук, доц., А. А. Ладовир, магистрант, А. В. Цыдыпов, магистрант,
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва

Интегрированный алгоритм балансировки нагрузки в распределенных информационных системах на основе методов теории принятия решений

Поступила в редакцию 19.05.2025
Принята к публикации 30.05.2025

Рассматривается вопрос возможности применения методов теории принятия решений для решения задачи балансировки нагрузки в распределенных информационных системах. Выполнены обзор и анализ методов оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, показаны их достоинства и недостатки в контексте решаемой задачи. Выбраны наиболее эффективные методы. Предложена методика решения задачи балансировки на основе интеграции методов принятия решений и методов машинного обучения. Рассмотрен пример использования предложенной методики.
Ключевые слова: балансировка нагрузки, методы теории принятия решений, распределенные системы

С. 587-595

Полный текст на eLIBRARY

УДК 004.7, 001.83
DOI: 10.17587/it.31.596-603

А. Г. Абрамов, канд. физ.-мат. наук, доц., начальник отдела,
Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"

Модернизация сервисов мониторинга и контроля функционирования национальной исследовательской компьютерной сети России

Поступила в редакцию 21.04.2025
Принята к публикации 19.05.2025

Рассмотрены вопросы модернизации отдельных сервисных решений национальной исследовательской компьютерной сети России (НИКС), нацеленных на задачи эффективного непрерывного мониторинга и управления сетью и предоставляемыми на ее основе сервисами. Обсуждаются ключевые направления и общие принципы мониторинга глобальных цифровых инфраструктур с учетом выраженных особенностей национальных научно-образовательных сетей. Перечисляются основные функции и программные инструменты, применяемые для мониторинга отраслевых телекоммуникационных сетей сферы науки и образования с акцентом на свободно распространяемые продукты с открытым исходным кодом. Рассматриваются особенности архитектуры и конкретные примеры оригинальных программных решений, адаптированных для задач мониторинга и расширенной аналитики данных о сетевом трафике и внедренных в эксплуатацию в процессе поэтапной модернизации системы мониторинга и контроля функционирования НИКС.
Ключевые слова: национальная исследовательская компьютерная сеть, НИКС, телекоммуникационная сеть, мониторинг, NetFlow, системные и сервисные журналы, визуализация, свободно распространяемое программное обеспечение

С. 596-603

Публикация подготовлена в рамках государственного задания НИЦ "Курчатовский институт" по теме No FNEF -2024-0014. Работа выполнена при поддержке ЦКП "Национальная исследовательская компьютерная сеть" (код: 3576270).

Полный текст на eLIBRARY

УДК 004.657
DOI: 10.17587/it.31.604-616

Ю. А. Григорьев, д-р техн. наук, проф., О. Ю. Плужникова, ст. преподаватель,
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

Оценка кардинальности запросов методом двойного кеширования записей таблиц базы данных

Поступила в редакцию 06.04.2025
Принята к публикации 15.04.2025

Оценка кардинальности (числа записей) играет ключевую роль в создании эффективных планов выполнения запросов в СУБД. В предыдущих работах авторов был разработан выборочный метод Evaluation Cardinality (EVACAR), который имеет преимущества по сравнению с существующими методами оценки кардинальности планов запросов. В статье приведены результаты модификации метода EVACAR за счет двойного кеширования записей таблиц базы данных. Приведены результаты экспериментов, подтверждающие эффективность разработанного метода оптимизации и его преимущество по сравнению с существующими современными методами BayesCard, DeepDB и FLAT.
Ключевые слова: оценка кардинальности, CardEs, выборка, EVACAR, двойное кеширование, приближенное вычисление агрегатов

Полный текст на eLIBRARY

К оглавлению