| главная| | новый номер| | архив статей| | редколлегия| | авторам| | издательство| |
 English |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№5. Том 31. 2025
УДК 004.02:004.94:533.735
DOI: 10.17587/it.31.227-235
М. Раад, аспирант, А. Ю. Попов, д-р техн. наук, проф.,
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Улучшение алгоритма построения сетки в методе конечных элементов для ускорения расчета термических напряжений в твердых телах
Поступила в редакцию 14.07.2024
Принята к публикации 24.09.2024
Исследование посвящено моделированию процесса термодиффузии и термических напряжений с использованием метода конечных элементов (МКЭ). Рассматриваются алгоритмы построения полигональных сеток. Анализируется влияние качества сеток на точность численных методов при расчете термодиффузии в твердых телах и предложены улучшенный алгоритм Делоне. Приведены результаты численных экспериментов, выполнен анализ точности полученных результатов.
Ключевые слова: полигональные сетки, численные методы, Делоне, метод конечных элементов, точность МКЭ, термические напряжения, термодиффузии, улучшенный алгоритм Делоне
C. 171-183
Полный текст на eLIBRARY
УДК 004.0422
DOI: 10.17587/it.31.235-242
С. М. Салибекян, канд. техн. наук, доц.
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, Москва
Имитационное моделирование решения задачи кластеризации методом сдвига среднего значения
Поступила в редакцию 02.10.24
Принята к публикации 02.11.24
Описывается реализация алгоритма кластеризации данных методом сдвига среднего значения ( Mean Shift ) на базе неклассической парадигмы организации вычислительного процесса dataflow, обеспечивающей максимальное распараллеливание вычислений. Приводятся описания алгоритма, приспособленного для выполнения в вычислительной системе на базе dataflow, алгоритма генерации вычислительной сетки, архитектуры вычислительной системы, реализации ее имитационной модели, результаты имитационного моделирования, оценка основных параметров вычислительной системы.
Ключевые слова: вычислительная система с управлением потоком данных, кластеризация данных, сдвиг среднего значения, Mean Shift, триангуляция Делоне, вычислительная сетка
C. 235-242
Полный текст на eLIBRARY
УДК 004.896: 004.93: 519.816: 635.83
DOI: 10.17587/it.31.243-257
П. С. Романов1, д-р техн. наук, проф., https://orcid. org/0000-0002-9969-3139, И. П. Романова1,2, канд. техн. наук, доц., https://orcid.org/0000-0001-5883-9907,
1Коломенский институт (филиал) ФГАОУ ВО "Московский политехнический университет", г. Коломна,
2Московский университет им. С. Ю. Витте
Метод классификации объектов по нечетко выраженным признакам в интеллектуальной системе управления робота
Поступила в редакцию 12.06.24
Принята к публикации 12.08.24
Рассмотрена задача классификации объектов по нечетко выраженным признакам в интеллектуальной системе управления (ИСУ) робота. Разработаны метод и алгоритм классификации объектов с нечетко выраженными признаками в ИСУ робота. Предложено решать задачу на основе комплексного показателя, учитывающего как степени принадлежности признаков распознаваемого объекта признакам одного из классов объектов, так и весовые коэффициенты каждого признака. В качестве показателя выбрано усовершенствованное взвешенное расстояние Махаланобиса, учитывающее нечеткость признаков, по которым проводится классификация объектов. Предлагаемый метод рассмотрен на примере решения задачи классификации (сортировки) белых грибов в ИСУ робота-сортировщика грибов. Работоспособность предложенного метода подтверждена результатами вычислительного эксперимента. Данный метод может быть реализован при разработке программного обеспечения для классификации объектов по нечетко выраженным признакам при управлении интеллектуальными роботами в тех областях, где имеет место неорганизованность среды функционирования.
Ключевые слова: классификация, искусственный интеллект, интеллектуальная система управления, робот, количественные и качественные признаки объекта, расстояние Махаланобиса, лингвистические переменные, функция принадлежности, белый гриб
С. 243-257
Полный текст на eLIBRARY
УДК 004.75
DOI: 10.17587/it.31.258-270
С. М. Авдошин, канд. техн. наук, проф., Д. Д. Тарасова, бакалавр,
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ), Москва
Инструментальные средства построения токенизированных сообществ
Поступила в редакцию 11.04.2024
Принята к публикации 21.05.2024
Токенизация сообществ — это новейшая область знания, возникшая на стыке информационных технологий, социальных и экономических наук. Рассмотрены основные необходимые инструментальные средства токенизации, существующие подходы к их реализации, проблемы токенизированных сообществ и методы их решения для разработки системы токенизации сообществ.
Ключевые слова: блокчейн, токенизация сообществ, ДАО, автоматизация управления, право собственности, смарт-контракты
C. 258-270
Полный текст на eLIBRARY
УДК 004.4'2
DOI: 10.17587/it.31.271-280
В. В. Гурьев, аспирант, О. А. Шабалина, канд. техн. наук, доц., Н. П. Садовникова, д-р техн. наук, проф.,
А. А. Воронина, аспирант, А. Н. Мальков, магистрант,
Волгоградский государственный технический университет
Автоматизация разработки мобильных приложений для людей с ограниченными интеллектуальными возможностями
Поступила в редакцию 18.09.2024
Принята к публикации 02.12.2024
Рассмотрены особенности мобильных приложений для людей с ограниченными интеллектуальными возможностями и определены требования к разработке таких приложений. Исследованы возможности современных средств автоматизации разработки мобильных приложений и их применимости для разработки мобильных приложений для людей с ограниченными интеллектуальными возможностями. Описаны CASE -система, реализующая поддержку этапов проектирования, реализации и эксплуатации жизненного цикла мобильных приложений для людей с ограниченными интеллектуальными возможностями, и пример ее применения для разработки мобильной игры для людей с тяжелыми множественными нарушениями развития.
Ключевые слова: пользователь с ограниченными интеллектуальными возможностями, адаптируемое мобильное приложение, адаптируемый интерфейс, технология сквозной разработки мобильных приложений, автоматизация разработки мобильных приложений, CASE-система
С. 271-280
Полный текст на eLIBRARY