АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№2. Том 31. 2025

К оглавлению

УДК 004:004.2:519.7
DOI: 10.17587/ it .31.59-64

В. М. Соболь, консультант-программист,
Научно-исследовательский институт автоматической аппаратуры ("НИИАА"), г. Москва

Аспекты формализации абонентского протокола

Рассматриваются вопросы процессной спецификации модели специализированного абонентского протокола автоматизированной системы обмена документальной информацией с использованием нотаций сети Петри и временной логики. Семантика документального обмена определена парадигмой чередования квазипараллельных процессов ввода-вывода реагирующей системы. Показана формализация ряда свойств семантики автоматизированной системы в абстракциях темпоральной логики.

Ключевые слова: абонентский протокол, документальный обмен, абонентская служба, реактивная система, пропозициональное множество, модель Крипке, временная логика, LTL

С. 59-64

УДК 004.021/.33/.35
DOI: 10.17587/ it .31.65-71

К. Д. Любавин, ведущий инженер,
АО "Крафтвэй Корпорэйшн ПЛС", Москва,
Д. В. Тельпухов, д-р техн. наук, зам. генерального директора по научной работе,
ООО Альфачип, Москва, Зеленоград

Методика трансляции адресов в контроллерах твердотельных накопителей информации

Предложен метод реализации трансляции логических адресов хост-запросов хранимых данных в физические адреса данных, располагающихся в массиве энергонезависимой NAND Flash памяти. Описаны основные ограничения при работе с NAND Flash памятью, а также предложен набор механизмов для решения задачи трансляции адресов, которые учитывают описанные ограничения по работе с энергонезависимой памятью. Дополнительно описаны методы оптимизации ячейки таблицы трансляции для достижения высокой эффективности при взаимодействии с буфером памяти, выделенным под хранение таблицы трансляции адресов. Предложенные методы и описанные особенности могут быть использованы при разработке узлов трансляции адресов современных высокопроизводительных контроллеров твердотельных накопителей информации, обладающих высокой логической емкостью.
Ключевые слова: твердотельные накопители информации, ТНИ, трансляция адресов, энергонезависимая память, алгоритм сборки мусора, система на кристалле, СнК, NVMe

C. 65–71

УДК 004.716
DOI: 10.17587/it.31.72-79

Е. В. Пальчевский, ст. преподаватель,
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва,
В. В. Антонов, д-р техн. наук, проф.,
Уфимский университет науки и технологий

Обзор и анализ интеллектуальных методов защиты критической информационной инфраструктуры на примере финансового сектора Российской Федерации

За последние годы кибератаки, в том числе и DDoS -атаки, на критическую информационную инфраструктуру Российской Федерации привели к финансовым потерям компаний, предприятий, частных лиц, университетов и даже больниц. Ущерб достигает триллионов рублей, при этом в среднем каждый крупный онлайн-магазин, подвергающийся атакам, может терять до 600 тысяч рублей в сутки. И это при том, что большинство компаний имеют собственное аппаратно-программное обеспечение по обнаружению и фильтрации DDoS-атак, либо пользуются услугами провайдеров/центров обработки данных.
Основная причина заключается в том, что не у всех компаний, провайдеров и центров обработки данных есть достаточные мощности для фильтрации DDoS -атак различных видов и типов. Более того, не менее важной причиной является неправильная конфигурация физических серверов и сетевого оборудования, начиная от коммутаторов и заканчивая программно-определяемыми сетями ( SDNJ /сетями доставки контента (CDN ).
C учетом важности и необходимости обеспечения доступности критической информационной инфраструктуры в эпоху цифровой экономики представлен всесторонний системный обзор типов DDoS -атак и методов их интеллектуальной фильтрации.
Основные выводы и результаты данного исследования открывают возможность внедрения основанных на нейронных сетях и вычислительных кластерах систем нового поколения анализа сетевого трафика и обнару­жения DDoS -атак. Более того, данные системы позволят решить и существующие критические проблемы, основными из которых являются скорость реагирования на возникающие кибератаки и качество фильтрации несанкционированного сетевого трафика.
Ключевые слова: DDoS -атаки, фильтрация DDoS-атак, несанкционированный сетевой трафик, защита от DDoS-атак, интеллектуальные методы защиты от DDoS -атак

C. 72-79

Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситета.

УДК 004.032.26
DOI: 10.17587/it.31.80-87

К. А. Рубинов, аспирант,
Национальный исследовательский университет "МЭИ", Москва

О методах восстановления и увеличения разрешения изображений на основе генеративно-состязательных нейронных сетей

Рассмотрены методы решения задач восстановления изображения и увеличения разрешения изображения с помощью генерации изображений генеративно-состязательными нейронными сетями. Показано, что в широком диапазоне качество восстановления практически не зависит от доли поврежденных пикселей, добавление остаточных блоков не приводит к его улучшению, генеративо-состязательная сеть для увеличения разрешения дает лучшие результаты, чем бикубическая интерполяция.

Ключевые слова: нейронные сети, генеративно-состязательные сети, восстановление изображений, повышение разрешения

C. 80–87

УДК 004.93'1
DOI: 10.17587/it.31.87-92

К. Р. Харрасов, ассистент, М. С. Мосева, канд. техн. наук, доц., М. Г. Городничев, канд. техн. наук, доц., , Московский технический университет связи и информатики

Исследование устойчивости нейронных сетей в задаче распознавания образов

Рассматривается задача устойчивого распознавания образов на изображении. Обсуждаются типы и виды атак на системы машинного обучения и методы защиты от них. Проведен эксперимент с использованием описанного подхода по устойчивому распознаванию образов в применении к состязательным атакам и выполнено сравнение надежности обычных и устойчивых нейросетевых классификаторов на основании итоговых метрик. В результате замены 33 % изображений из обучающей выборки на состязательные образцы обученная на таком наборе данных модель демонстрирует устойчивость к состязательным атакам без существенной потери точности детектирования и классификации обычных образцов.
Ключевые слова: распознавание образов, робастность, состязательная атака, состязательное обучение

C . 87–92

УДК 517.977.58
DOI: 10.17587/it.31.93-100

С. А. Мустафина, д-р физ.-мат. наук, проф., И. И. Галлямитдинов, аспирант,
Уфимский университет науки и технологий

Алгоритм градиентного спуска для поиска оптимального управления: общий подход и применение к задачам химической кинетики

Разработан алгоритм градиентного спуска для оптимального управления динамическими системами с учетом свободного правого конца траектории и ограничений на управление. Особенность алгоритма — возможность его обобщения для различных краевых условий. Основное внимание уделяется математическому обоснованию метода и его применению к задачам химической кинетики. Проведены численные эксперименты, подтверждающие эффективность алгоритма для оптимизации реальных химических процессов.
Ключевые слова: оптимальное управление, градиентный спуск, фазовые переменные, функционал, химическая кинетика

С. 93-100

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-21-00186, https :// rscf . ru / project /24-21-00186/

УДК 004.932
DOI: 10.17587/it.31.101-111

М. Н. Фаворская, д-р техн. наук, проф., Н. Нишчхал, аспирант,
Сибирский государственный университет науки и технологий имени акад. М. Ф. Решетнева, г. Красноярск

Восстановление МРТ-снимков на основе мультизадачного обучения

Рассматривается процесс восстановления МРТ-снимков брюшной области на основе мультизадачного обучения, включающего создание снимков сверхвысокого разрешения и шумоподавления с применением методов глубокого обучения. Предлагается усовершенствованная модель RIRGAN за счет добавления модуля шумоподавления, компенсирующего аддитивные и нелинейные шумы. Предлагаемая мультизадачная модель MT-RIRGAN обучается с помощью сложной функции потерь, состоящей из потерь пикселов, потерь восприятия, состязательных потерь и потерь общей вариации. Эксперименты демонстрируют хорошие показатели восстановления МРТ-снимков с сохранением исходных визуальных структур, важных с точки зрения медицинской диагностики.
Ключевые слова: медицинские снимки, мультизадачность, восстановление изображений, сверхвысокое разрешение, шумоподавление, глубокое обучение

С. 101–111

К оглавлению