АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№12. Том 30. 2024

Выпуск по материалам XV Международной конференции
"НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ СЛОЖНЫХ СТРУКТУР" ICAM 2024
16—20 сентября, 2024, Республика Алтай, Россия

К оглавлению

УДК 519.163

DOI: 10.17587/it.30.607-615

Ю. Ф. Леонова, аспирант,
Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск

Результаты вычислительного эксперимента для решения задачи коммивояжера на минимум алгоритмом соединения циклов

Приведены результаты вычислительного эксперимента, дающего представление о качестве алгоритма соединения циклов для задачи коммивояжера на минимум в сравнении с результатами вычислительных экспериментов для некоторых известных эвристик. Проведенный анализ позволяет говорить, что алгоритм соединения циклов может использоваться для широкого спектра экземпляров задачи коммивояжера в качестве относительно быстрой эвристики достаточно хорошего качества.
Ключевые слова: задача коммивояжера, эвристический алгоритм, алгоритм построения тура, вычислительный эксперимент

С. 607–615

УДК 681.3
DOI: 10.17587/it.30.615-621

П. Ю. Гусев, канд. техн. наук, доц., Я. Е. Львович, д-р техн. наук, проф.,
Воронежский государственный технический университет

Оптимизация принятия решений при управлении в цифровизированной системе на основе многоэтапной процедуры блочного программирования

Рассматривается процесс формулирования оптимизационных моделей и многоэтапной процедуры принятия решений при управлении дезагрегацией ресурсов и объемов деятельности в цифровизированной системе с многослойной структурой.
Ключевые слова: цифровизированная система, управление, дезагрегация ресурсов и объемов деятельности, оптимизация, блочное линейное программирование

С. 615–621

УДК 004.89

DOI: I0.I7587/it.30.622-632

И. Ю. Каширин, д-р техн. наук, проф.,
Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина

Токенизация политических текстов в BERT -моделях с использованием ЮЕ +-онтологий

Рассматривается проектирование языковых моделей машинного обучения, а также их ансамблей, применяемых в сложной аналитике новостных текстов отечественных и западных электронных средств массовой информации. Приводится пример программной реализации новой языковой нейросетевой модели с проблемно-ориентированной онтологической токенизацией. В качестве инструментария используется язык Python v.3.10, Anaconda v.2.1. Эффективность подхода в сравнении с лучшими зарубежными аналогами подтверждается серией экспериментов на примере классификации новостных статей по их идеологической направленности на западные и англоязычные российские.
Ключевые слова: Bert -модели, онтологические модели, ICF+-отношение, токенайзер, ретривер, политические новости, ансамбли ML-моделей, прогнозирование, семантическое сходство

С. 622-632

УДК 004.89
DOI: I0.I7587/it.30.632-640

А. С. Романов, канд. техн. наук, доц., ст. науч. сотр., А. М. Федотова, аспирант, мл. науч. сотр.,
А. В. Куртукова, аспирант, мл. науч. сотр., А. А. Шелупанов, д-р техн. наук, проф., директор,
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Центр компетенций национальной технологической инициативы "Технологии доверенного взаимодействия"

Методика идентификации автора текстовых материалов деструктивной направленности

Рассматривается задача определения авторства коротких комментариев пользователей социальных сетей, включая сообщества, связанные с деструктивной направленностью. Исследование включает классификацию с фиксированным и открытым набором авторов. В последнем случае были проведены несколько экспериментов, в том числе детектирование деструктивного контента путем внедрения авторов-создателей таких текстов при тестировании модели. Результаты показывают, что предложенная методика позволяет достичь высокой точности 85 %.
Ключевые слова: определение авторства, нейронные сети, трансферное обучение, экстремизм, иностран­ные агенты, обработка текста, машинное обучение, классификация

С. 632–640

Данная работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках базовой части государственного задания ТУСУР на 2023–2025 гг. (проект № FEWM-2023-0015).

УДК 004.89
DOI: 10.17587/it.30.640-645

Г. С. Мизюков, канд. техн. наук, доц.,
Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону,
Г. И. Акперов, директор по маркетингу и инновациям,
Южный Университет (ИУБиП), г. Ростов-на-Дону

Разработка веб-платформы оценки потенциала успешности стартапа на основе чат-бота ChatGPT

Рассматривается комплексная задача оценки потенциала успешности стартапа с помощью чат-бота ChatGPT . Для решения задачи предлагается методика, в основе которой лежит применение языковой модели ChatGPT . Эффективность оценки потенциала успешности стартапа базируется на трех критериях: оценке рентабельности, оценке потенциала участников стартапа и, непосредственно, оценке вероятности успеха стартапа. На основе предложенной в статье методики оценки потенциала успешности стартапа разработана альфа-версия веб-платформы на базе фреймворка Laravel . С помощью разработанной платформы была проведена апробация предложенной методики. Полученные результаты свидетельствуют о высоком потенциале платформы как для научного, так и для коммерческого сегментов.
Ключевые слов: оценка стартапа, фреймворк Laravel , ChatGPT , языковая модель, алгоритмы обработки естественного языка

С . 640– 645

УДК 338.364.4
DOI: 10.17587/it.30.646-657

Д. С. Пащенко, канд. техн. наук, MBA , независимый консультант в области разработки программного обеспечения, ORCID : 0000-0001-9089-8173

Усложнение инновационной модели высокотехнологичной IT-компании

Рассмотрено совокупное влияние современных значимых тенденций на процессы конкурентной борьбы в IT -отрасли. К таким тенденциям относятся отраслевая цифровизация, использование инструментов искусственного интеллекта в программной инженерии и концепция IT -компании без физических офисов и с полностью виртуализиро-ванными процессами производства. В основе определения уровня влияния указанных тенденций на европейский рынок информационных технологий лежат авторские исследования 2020—2023 гг. Уже очевидно, что совокупность данных тенденций серьезно влияет на отрасль, но это влияние продолжает возрастать, что требует от менеджмента IT -компаний управления своевременными изменениями на стратегическом уровне. Предложен обновленный список признаков достижения IT -компанией статуса высокотехнологичности, определены элементы корпоративной стратегии, позволяющие использовать сопутствующие преимущества, и представлены тактические шаги для реализации своевременных изменений. Также представлен принципиальный маршрут достижения IT -компанией статуса высокотехнологичной компании перспективного типа, обладающей мировым уровнем конкурентоспособности.
Ключевые слова: конкурентоспособность, искусственный интеллект, полностью удаленная разработка ПО, цифровизация IT -отрасли

С. 646–657

К оглавлению