АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№7. Том 30. 2024

К оглавлению

УДК 615
DOI: 10.17587/it.30.331-335

А. М. Сергеев, канд. техн. наук, доц.,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

О квантовой генерации случайных последовательностей как основе построения бициклических ортогональных матриц

Рассматривается влияние фиксации структурных инвариантов матриц Адамара на развитие теории ортогональных матриц, обобщение их семейств. Показаны преимущества выбора бициклических структур матриц Адамара, связанного с трудоемким поиском двух последовательностей, дающих ортогональность конструируемой матрицы. Проведенные компьютерные эксперименты с 1 млн случайных последовательностей длины 100, сгенерированных на квантовом генераторе, позволили получить ранее неизвестные матрицы Адамара бициклических структур порядков до 100 и матрицы максимума детерминанта на не адамаровых порядках.
Ключевые слова: квантовая генерация случайных последовательностей, матрицы Адамара, конструирование матриц Адамара, бициклические структуры, матрицы максимума детерминанта

С. 331–335

Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской
Федерации, соглашение № FSRF-2023-0003

УДК 621.391.2

DOI: 10.17587/it.30.335-341

В. И. Лютин¹, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., Ф. А. Десятириков^2,3, студент, инженер-программист,
А. С. Беляев, независимый эксперт, Е. В. Лютина⁴, инженер, Е. Н. Десятирикова², д-р экон. наук, канд. физ.-мат. наук, проф.,
¹ВУНЦ ВВС "Военно-воздушная академия имени проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина",
²Воронежский государственный университет,
³ АО "БЭЛЛ ИНТЕГРАТОР",
⁴ Воронежский государственный технический университет

Синтез алгоритма поиска заданного сегмента в последовательности данных конечной длины

С применением байесовского критерия оптимальности синтезирован алгоритм поиска заданного сегмента в последовательности данных конечной длины, представляющих собой отсчеты мгновенных значений наблю­даемого процесса. По результатам исследования качества алгоритма определены требования к точности измерения отсчетов мгновенных значений последовательности данных и к числу каналов наблюдения.
Ключевые слова: глубокая проверка трафика, критерий Неймана—Пирсона, критерий Байеса, статистически оптимальный алгоритм

C. 335–341

УДК 519.816:510.644.4
DOI: 10.17587/ it .30.342-349

В. В. Курейчик, д-р техн. наук, проф., В. И. Данильченко, канд. техн. наук,
Южный Федеральный университет, г. Ростов-на-Дону

Модифицированный эволюционный алгоритм mole-rat с адаптивным механизмом динамического обхода препятствий в условиях чрезвычайных ситуаций

Исследование посвящено усовершенствованию эвакуационных стратегий в условиях чрезвычайных ситуаций (ЧС) на основе применения эволюционного алгоритма Mole-rat (алгоритм колонии кротов) (MRA). Работа основана на модифицированном механизме динамического обхода препятствий, предназначенном для повышения эффективности базового алгоритма MRA в контексте эвакуации из опасных зон. В условиях нарастающих ЧС и кризисов обеспечение эффективных стратегий эвакуации становится актуальной и важной задачей. Внедрение алгоритма MRA с модифицированным механизмом динамического обхода препятствий представляет собой актуальный подход, который позволит улучшить эффективность и безопасность эвакуации в реальном времени.
Ключевые слова: Mole-rat algorithm ( MRA ), эвакуационные стратегии, динамический обход препятствий, адаптивная координация, прогнозирование маршрутов, аварийное планирование, интеллектуальные системы, групповая эвакуация

C. 342–349

сследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда No 22-71-10121, https://rscf.ru/project/22-71-10121/ в Южном федеральном университете

УДК 004.8, 004.9
DOI: 10.17587/it.30.350-356

Д. Н. Кобзаренко, д-р техн. наук, вед. науч. сотр., А. М. Камилова, вед. инженер-программист,
Институт проблем геотермии и возобновляемой энергетики — филиал ОИВТ РАН, г. Махачкала

Исследование моделей нейронных сетей для прогнозирования скорости ветра на основе метеорологических наблюдений в Северном Дагестане

Приведены результаты экспериментов по исследованию вариантов архитектур нейронных сетей для прогнозирования скорости ветра на основе метеорологических временных рядов по Северному Дагестану. При ра­боте с данными и моделями использованы современные программные средства языка программирования Python для Data Science , такие как Keras — библиотека для моделирования нейронных сетей, Pandas — библиотека для обработки табличных данных, AutoKeras — библиотека для автоматической генерации модели нейронной сети на основе датасета, TabGan — библиотека для обогащения датасета искусственными данными.
В качестве исходных данных взяты регулярные наблюдения на метеорологической станции Кочубей (Северный Дагестан) за период 2011—2022 гг. с частотой обобщения измерений 8 раз в сутки. Исходные полуструктурированные данные предварительно обработаны и сведены к структурированному формату CSV -датасета.
Задача прогнозирования скорости ветра сводится к задаче классификации, в рамках которой прогнозируется не само значение скорости ветра, а номер класса в соответствии с градацией. С точки зрения рассмотре­ния скорости ветра как ресурса возобновляемой энергии приняты три класса с градациями: класс 0: 0...3 м/с (затишье); класс 1: 4...7м/с (средний ветер, достаточный для оптимальной работы ветрогенератора); класс 2: 8 м/с и выше (сильный ветер). При выполнении экспериментов анализировались степени влияния на точность прогноза нескольких аспектов, таких как: размер блока данных по времени, архитектура нейронной сети, перевод табличных признаков к нормальной форме или к форме категорий, обогащение датасета искусственными данными, компоновка проверочной и тестовой выборок, учет разбалансировки классов, учет различных метеорологических параметров в качестве признаков.
Ключевые слова: скорость ветра, анализ данных, искусственный интеллект, нейронная сеть, глубокое машинное обучение

C. 350–356

УДК 004.932.2
DOI: 10.17587/it.30.357-366

М. В. Копелиович, аспирант, И. В. Щербань, д-р техн. наук, доц., вед. науч. сотр.,
Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону

Метод дистанционной фотоплетизмографии, робастный к помехам видеорегистрации кожных покровов лица человека

Бесконтактная дистанционная фотоплетизмография (ДФПГ) позволяет осуществлять мониторинг частоты сердечных сокращений (ЧСС) на основе анализа последовательности видеоизображений лица человека, не требуя специальных аппаратных средств. Разработан метод, позволяющий повысить точность оценки ЧСС в задаче ДФПГ за счет его робастности к помехам, неизбежным в ходе видеосъемки. Корректность решений подтверждена численным экспериментом, проведенным на открытой базе данных.
Ключевые слова: дистанционная фотоплетизмография, метод градиентного спуска, радиальные базисные функции, открытая база данных Mahnob - HCI

C. 357–366

УДК 519
DOI: 10.17587/it.30.367-371

С. А. Тарасова, канд. пед. наук, доц.,
Курский государственный медицинский университет,
В. В. Тарасов, врач-психиатр,
Курская клиническая психиатрическая больница

Метод анализа иерархий в диагностике заболеваний

На основе метода анализа иерархий разработан и апробирован подход к диагностике заболеваний, заключающийся в сравнении весовых структур симптомов предполагаемого заболевания и симптомов, наблюдаемых у больного.
Ключевые слова: метод анализа иерархий, шкала парных сравнений, индекс структурных различий

C. 367–371

УДК 377.031.4
DOI: 10.17587/it.30.372-381

А. Н. Варнавский, канд. техн. наук, доц.,
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва

Модели интереса, сложности и воспринимаемой полезности игрового чат-бота c головоломками по типу Wordle для обучения программированию

Рассматривается задача оценки показателей восприятия студентами игрового чат-бота c головоломками по типу Wordle для обучения программированию. Проведен эксперимент, обработка результатов которого по­зволила построить три регрессионные модели, описывающие влияние факторов на интерес, сложность и воспринимаемую полезность игрового чат-бота. Сформулированы рекомендации по использованию игрового чат-бота.
Ключевые слова: DGBL , сложность задания, интерес, воспринимаемая полезность, игровой чат-бот, Wordle , программирование, навыки студента, оценка дисциплины, метрики работы

C. 372–381

Публикация подготовлена в ходе проведения иссле дования (№ 22-00-052) в рамках Программы "Научный
фонд Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ).

К оглавлению