АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№1. Том 30. 2024

К оглавлению

УДК 621.391.1: 621.395
DOI: 10.17587/it.30.3-12

В. Н. Тарасов, д-р техн. наук, проф., зав. каф., Н. Ф. Бахарева, д-р техн. наук, проф., зав. каф.,
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Самара

Имитационное моделирование системы массового обслуживания с гиперэрланговским и эрланговским распределениями

Обсуждается построение имитационных моделей задержки требований в очереди в виде системы массового обслуживания (СМО), описываемой как обычными, так и сдвинутыми вправо гиперэрланговским и эрланговским распределениями второго порядка. Данная статья является логическим продолжением предыдущих работ, посвященных построению численно-аналитических моделей СМО с сдвинутыми законами распределений. В статье распределение Эрланга рассматривается как частный случай более общего Гамма-закона распределения, в отличие от нормированного распределения Эрланга. Эти две формы распределения Эрланга отличаются числовыми характеристиками, кроме коэффициента вариации. Для решения поставленной задачи использована система дискретно-событийного моделирования GPSS WORLD.
Ключевые слова: сдвинутые эрланговское и гиперэрланговскоераспределения, система дискретно-событийного моделирования GPSS WORLD

С. 3–12

УДК 004.056.2
DOI: 10.17587/it.30.13-22

Н. Н. Крамской¹, начальник направления, А. О. Ромашкевич³, адъюнкт, Д. И. Тали³, канд. техн. наук, преподаватель, О. А. Финько^2,3, д-р техн. наук, проф., профессор кафедры,
¹ ООО "Специальный Технологический Центр", г. Санкт-Петербург,
² Российская академия ракетных и артиллерийских наук, г. Москва,
³ Краснодарское высшее военное орденов Жукова и Октябрьской Революции Краснознаменное училище имени генерала армии С. М. Штеменко, г. Краснодар

Модель автоматизированной системы электронного документооборота, функционирующей в условиях вероятной компрометации ключей подписи, основанная на иерархической декомпозиции доверенных сред хранения

Представлены результаты анализа функционирования системы электронного документооборота в условиях развития методов и средств криптоанализа и лавинного увеличения числа обрабатываемых документов. Предложена концептуальная модель и способ декомпозиции подсистемы хранения на контуры оперативного и долговременного хранения электронных документов. Представлена математическая модель иерархического контроля целостности электронных документов, которая учитывает интегративные свойства электронных документов, а также требования к срокам хранения и безопасности информации. Представлена методика и результаты оценки преимуществ разработанного технического решения на основе логико-вероятностного метода.
Ключевые слова: долговременное хранение электронных документов, иерархические системы, компрометация криптографических ключей подписи, контроль целостности электронных документов, система электронного документооборота

С. 13–22

Исследование выполнено по заказу ОАО "Российские железные дороги".

УДК 004.056.53
DOI: 10.17587/it.30.23-31

В. А. Воеводин, канд. техн. наук, доц.,
Национальный исследовательский университет "Московский институт электронной техники"

Математическая модель оценивания устойчивости функционирования элемента информационной инфраструктуры автоматизированной системы управления, подверженной воздействию угроз информационной безопасности

Рассматривается задача оценивания устойчивости функционирования элемента информационной инфраструктуры автоматизированной системы управления (АСУ) к однократным воздействиям угроз информаци­онной безопасности. Предлагается свести задачу оценивания устойчивости к построению функции живучести исследуемого элемента и определению ее экстремальных значений. Для решения задачи использовались методы функционального анализа. Задача решается при условии принятия экспоненциального закона распределения случайных моментов времени воздействия и восстановления функциональности элемента. Приводятся рекомендации по формированию исходных данных для моделирования и результаты тестового моделирования в виде графиков функции живучести. Проведен вычислительный эксперимент с математической моделью, направленный на исследование эффективности предложенной модели. Математическая модель может быть использована для построения функции живучести при одном воздействии и восстановлении функциональности элемента, подверженного воздействию угроз. Новизна результата заключается в конкретизации общей математической модели, предназначенной для оценки устойчивости функционировании в условиях многократного воздействия угроз. Предлагаемая конкретизация позволяет значительно упростить общую модель при приемлемой достоверности получаемого результата. Также приведена новая постановки задачи, при которой учитывается имеющийся и требуемый ресурс для восстановления функциональности элемента.
Ключевые слова: автоматизированная система управления, устойчивость, информационная инфраструктура, функция живучести, угрозы информационной безопасности, элемент информационной инфраструктуры

C. 23–31

УДК 004.032.26

DOI: 10.17587/it.30.32-41

С. О. Иванов, аспирант,
ФГБОУ ВО Чувашский государственный университет им. И. Н. Ульянова, г. Чебоксары

Методика создания и обучения искусственной нейронной сети для решения задачи распознавания аномалий сетевого трафика

Представлена методика создания и обучения искусственной нейронной сети для решения задачи распознавания аномалий сетевого трафика с использованием относительно небольших выборок собранных данных для генерирования данных для обучения. Рассматриваются различные источники данных для машинного обучения и подходы к анализу сетевого трафика. Описан формат данных, способ их генерации по собранному сетевому трафику, а также подробно описаны шаги методики, с использованием которой была создана и обучена искусственная нейронная сеть для решения задачи распознавания аномалий в сетевом трафике протокола ICMP . Представлены результаты тестирования и сравнения различных конфигураций искусственной нейронной сети и условий обучения для заданной задачи. Искусственная нейронная сеть, обученная с применением представленной методики, испытана на реальном сетевом трафике. Данная методика может применяться для распознавания аномалий различных сетевых протоколов и сетевого трафика, не требуя изменения, с использованием подходящего параметризатора и разметчика данных.
Ключевые слова: аномалии сетевого трафика, искусственная нейронная сеть, методика обучения, машинное обучение

C. 32–41

Исследование выполнено при поддержке Минцифры России, проект № 14/22-к.

УДК 681.3:612.8
DOI: 10.17587/it.30.42-49

И. В. Щербань, д - р техн. наук , проф., В. С. Федотова, мл. науч. сотр., Н. Е. Кириленко, мл. науч. сотр.,
А. Е. Матухно, канд. биол. наук , ст. науч. сотр., О. Г. Щербань, канд. техн. наук, доц., Л. В. Лысенко, канд. биол. наук, вед. науч. сотр.,
Южный федеральный университет , г. Ростов-на-Дону

Метод локализации пространственно-временных паттернов на последовательности биомедицинских изображений

Разработан метод локализации пространственно-временных паттернов, наблюдаемых в составе последовательно регистрируемых биомедицинских изображений лазерной сканирующей микроскопии и отражающих динамику изучаемых биологических структур. Посредством интерполяции радиальными базисными функциями каждого отдельного изображения получена компактная математическая модель пространственно-временной динамики функции яркости на последовательности изображений. Последующая локализация структур искомых динамических паттернов выполнена средствами математического аппарата сингулярного спектрального анализа. Результаты экспериментов оптической визуализации паттернов активности обонятельной луковицы макросматика (крысы) подтвердили работоспособность разработанного метода в задаче локализации реакции на биомаркеры онкологических заболеваний человека.
Ключевые слова: нейронная сеть, гауссовская радиальная базисная функция, сингулярный спектральный анализ, динамические паттерны, лазерная сканирующая микроскопия, биомедицинские изображения

С. 42–49

Работа выполнена за счет гранта Российского научно го фонда № 22-25-00683 "Разработка технологии распознавания летучих органический соединений – биомаркеров онкологических заболеваний на основе пространственно- временной динамики представления одорантов в гломерулярном слое обонятельной луковицы крыс" (2022—2023 г.).

УДК 371.315.7
DOI: 10.17587/ it .30.50-55

Ю. В. Полищук, д-р техн. наук, проф., Я. В. Гончарова, техник,
ФГБОУ ВО "Московский технический университет связи и информатики"

Способ реализации конструкторов тестов с применением издательской системы LuaLaTeX

Одним из ключевых факторов успешного обучения является контроль освоения пройденного материала, который может быть реализован, в том числе, посредством выполнения контрольных тестовых заданий.
Работа посвящена вопросам использования настольной издательской системы LuaLaTeX для автоматизации процесса формирования тестовых контрольных работ. Формируемая с ее помощью контрольная работа включает заданное число случайно выбранных тестовых заданий по указанным тематикам с последующим перемешиванием как самих вопросов, так и их вариантов ответов. Каждая формируемая контрольная работа персонализирована, т. е. сгенерирована непосредственно для конкретного обучающегося, и представляет собой контрольную работу в виде PDF-документа. Для достижения цели работы использованы возможности издательской системы LuaLaTeX , которые включают: скриптовый язык Lua , который используется для формирования пула заданий контрольной работы и ее персонализации; язык TeX применяется для оформления контента формируемой контрольной работы; возможности формата PDF , включая язык программирования JavaScript , реализуют автоматизированную проверку контрольной работы, демонстрацию корректных ответов на вопросы, сохранение результата тестирования и обеспечивают дополнительную защищенность, которая заключается применении "хэшей" вместо правильных ответов на задания и пароля.
В качестве практической значимости предлагаемого решения можно отметить повышение эффективности процесса контроля освоения пройденного материала у обучающихся за счет минимизации времени подготовки тестовых контрольных работ и их проверки, а также применения минимального числа программных средств для ее реализации.
Ключевые слова: конструктор тестов, контрольное тестирование, интерактивное обучение, LuaLaTeX

С. 50–55

К оглавлению