АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№10. Том 29. 2023

К оглавлению

УДК 681.518.5 + 004.052.32
DOI: 10.17587/it.29.503-511

Д. В. Ефанов, д-р техн. наук, проф.,
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург, Российский университет транспорта, Москва, Ташкентский государственный транспортный университет, г. Ташкент, ООО "НИПИ "ТрансСтройбезопасность", г. Санкт-Петербург

Синтез самопроверяемых комбинационных устройств на основе метода логической коррекции сигналов с применением кодов Боуза—Лина

Рассмотрен новый способ организации схем встроенного контроля для комбинационных устройств автоматики и вычислительной техники, основанный на использовании метода логической коррекции сигналов. Предложено использовать разделимые коды при синтезе схемы встроенного контроля при преобразовании значений со всех рабочих выходов объекта диагностирования. Такой подход позволяет для каждой входной комбинации рассмотреть большое число возможных преобразований и подобрать их таким образом, чтобы обеспечивались условия построения полностью самопроверяемого устройства. В отличие от ранее рассмотренных в литературе способов синтеза схем встроенного контроля по разделимым кодам описанный в настоящей статье подход позволяет синтезировать большое число устройств контрольной логики в схеме контроля и выбирать наиболее приемлемый вариант (например, с наименьшими показателями сложности технической реализации). Приводится алгоритм синтеза блока контрольной логики на примере использования при организации схемы встроенного контроля разделимого кода Боуза—Лина с модулем M = 4 по методу логической коррекции сигналов. Описаны достоинства и недостатки предлагаемого способа синтеза схем встроенного контроля.
Ключевые слова: самопроверяемые комбинационные устройства, схема встроенного контроля, коды Боуза— Лина, метод логической коррекции сигналов, контроль вычислений на выходах схем

С . 503–511

УДК 004.89
DOI: 10.17587/it.29.512-521

Самир Халид Ахмед, аспирант, С. В. Скородумов, канд. техн. наук, ст. науч. сотр.,
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет),
Сабрин Халид Ахмед, студент,
Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова

Классические и квантовые нейронные сети в задачах распознавания образов

Рассматриваются классическая, гибридная ( NISQ ) и квантовая вычислительные модели, их плюсы, минусы, возможности реализации в современных реалиях. Обсуждается задача классификации изображений и ее решение с помощью нейронных сетей в этих вычислительных моделях. Проведены три вычислительных эксперимента с применением описанных подходов по распознаванию изображений c визуализацией процесса обучения и выполнено сравнение итоговых метрик для выяснения перспективности применяемого подхода на базе квантовых вычислений
Ключевые слова: квантовая вычислительная модель, классическая вычислительная модель, сверточные нейронные сети, квантовый сверточный слой, NISQ , унитарные операции, матрицы поворота, квантовые схемы

С . 512–521

УДК 004.722
DOI: 10.17587/it.29.522-528

Э . Р . Саргсян, аспирант, А . А . Рындин, д - р техн . наук , проф.,
Воронежский государственный технический университет

Моделирование и оптимизация процесса передачи данных между базовыми станциями в телекоммуникационной сети

Рассматривается задача оптимизации процесса передачи данных в телекоммуникационной сети путем экспериментального вычисления ресурсов, затраченных на передачу данных из одной точки спроектированной сети в другую. Структура сети проектируется на основе алгоритма размещения узлов сети с учетом дифракционных потерь в городской местности. Вычисление ресурсов, затраченных на передачу данных, осуществляется с помощью обхода всей структуры сети с помощью модифицированного алгоритма Косарайю. Данный процесс выполняется итеративно с использованием имитационного моделирования, пока не будет удовлетворены заданные условия. Разрабатывается алгоритм, который использует модели расчета потери сигнала, а также алгоритм обхода структуры сети для анализа процесса передачи данных, что позволяет проектировать модель сети.
Ключевые слова: передача данных, телекоммуникационная сеть, дифракционные потери, алгоритм Косарайю, граф, имитационное моделирование, проектирование сети, Кся—Бертони, Окамура—Хата, распространение радиосигнала

C. 522–528

УДК 004.027
DOI: 10.17587/it.29.529-539

Д. Н. Змеев, науч. сотр., Н. Н. Левченко, канд. техн. наук, вед. науч. сотр.,
Институт проблем проектирования в микроэлектронике РАН, Москва

Особенности создания параллельных программ для параллельной потоковой вычислительной системы "Буран"

Приведено краткое описание потоковой модели вычислений и реализующей ее вычислительной системы. Представлен маршрут создания параллельных программ в потоковой парадигме программирования. Проводится сравнение с традиционным маршрутом создания параллельных программ. В качестве примера использования маршрута создания параллельных потоковых программ приведено решение задачи сложения элементов массива.
Ключевые слова: потоковая модель вычислений, динамически формируемый контекст, параллельное программирование, маршрут создания параллельных потоковых программ

УДК 004.415.2
DOI: 10.17587/it.29.540-548

А. С. Картамышев, начальник группы отдела автоматизации финансово-экономических задач, Б. А. Черныш, инженер-программист отдела автоматизации финансово-экономических задач,
АО "Информационные спутниковые системы" имени академика М. Ф. Решетнева"

Подход к формированию данных для аналитической отчетности в системе управления предприятием

Инструменты построения аналитической отчетности позволяют превратить разрозненные данные, аккумулируемые в информационной системе, в структурированную информацию, описанную в терминах соответ­ствующей предметной области. Эта информация дает возможность своевременно и адекватно реагировать на изменения, принимать обоснованные управленческие решения руководителям предприятий, аналитикам, эконо­мистам и т. д. В статье описывается состав систем бизнес-анализа, компоненты которых строятся по OLAP -технологии. Рассматриваются разновидности OLAP-решений. Предлагается способ построения многомерных кубов, разработанный и реализованный авторами в автоматизированной системе управления финансово-экономическими задачами. Описана схема хранилища, методика и алгоритм обработки данных на примере подсистемы "Покупки". Приведены примеры реальных аналитических задач, решаемых в ходе эксплуатации системы на промышленном предприятии. Проведен сравнительный анализ измерений времени выборки данных на базе струк­тур и алгоритмов, обеспечивающих описываемый подход к формированию данных, с выборкой из неподготовленных реляционных таблиц для реальных задач из примеров. Приводятся тексты соответствующих SQL-запросов. Результаты измерений сведены в таблицы и визуализированы в виде диаграммы. Проведена оценка полученных результатов, описаны проблемы использования неподготовленных данных. Также рассмотрены особенности ана­литических механизмов коммерческих учетных систем на примере платформы 1С: Предприятие 8.3 (регистры накопления, сведений, бухгалтерии, расчетов). Проведена оценка эффективности рассмотренных механизмов формирования аналитической отчетности в сравнении с предлагаемым подходом к структурированию данных.
Ключевые слова: база данных, OLTP , OLAP , ETL , Data Mining , многомерный куб, аналитическая отчетность, обработка данных, транзакция, информационная система

С. 540–548

УДК 004.3
DOI: 10.17587/it.29.549-553

Ю. В. Сычевский, ст. науч. сотр., канд. техн. наук, доц., научный эксперт,
Некоммерческое партнерство "Интелл-Защита", Москва

О наличии и значении избыточности информации в динамических процессах управления

Содержатся результаты анализа наличия избыточности информации в различных сферах управленческой деятельности. Подробно изучены причины возникновения значительной избыточности информации в системах динамического управления. Приведены результаты моделирования избыточности информации в работе стандартных автоматических регуляторов. Определена зависимость эффективности регулирования от степени избыточности информации в сигналах динамического управления. На основании проведенных расчетов и результатов моделирования сформулирован новый закон кибернетики.
Ключевые слова: информация, избыточность, управление, динамические процессы, сигналы, корреляция

С. 549–553

К оглавлению