главная| новый номер| архив статей| редколлегия| авторам| издательство|
English
Главная
Новый номер
Архив статей
Редколлегия
Авторам
Издательство

 

 


АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№8. Том 29. 2023

К оглавлению

УДК 004.652.8
DOI: 10.17587/it.29.391-405

А. Н. Родионов, д-р техн. наук, вед. науч. сотр.,
Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск

Типология и моделирующие профили процесс-сущностных взаимодействий moving-класса. Рамочная информационная модель мультимодальной маршрутной сети

Конфигурирование маршрутов — достаточно емкий, обязательный и одновременно самодостаточный компонент интегрированного процесса, комплексно моделирующего перемещения объектов. В работе строится рамочная шаблонная модель мультимодальной маршрутной сети, задействующая только актуальный набор исходных абстрактных объектных типов, дифференцированных согласно открытой архитектуре категоризированных типов. Основной акцент сосредоточен на исследовании характеристик и процедур формирования производных групп объектов, таких как маршрутные сегменты и маршруты, а также на установлении базовых классов взаимодействий и ограничений на взаимодействия между типами, вошедшими в концептуальную конструкцию. Модель содержит формальные выражения для проверки достоверности данных, касающихся специализации сегментов, а также связности и упорядоченности последних в маршрутах. Рассмотрены и формализованы ограничения терминального пула, охватывающие порядок следования, неизбыточность и сочетания терминальных маршрутных точек. Для последующей адаптации и использования модели в реальных предметных областях предложен универсальный структурный примитив для многоуровневого представления списков сущностных типов. Раскрыты роль и функция доменных наборов в установлении межсущностных взаимодействий.
Ключевые слова: moving-класс, процесс-сущностные взаимодействия, маршруты, маршрутные сегменты, основное сегментное ограничение, классы и виды терминальных маршрутных точек

C. 391–405


УДК 681.36
DOI: 10.17587/it.29.406-413

С. А. Инютин, д-р техн. наук, проф., профессор кафедры "Системы интеллектуального мониторинга", Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Модулярное представление рациональных дробей

Введено модулярное представление числовых величин рациональными дробями с фиксированными знаменателями, названное упакованным. Для таких модулярных представлений числовых величин приведен с оценкой сложности базисный алгоритм формирования векторных компонент кортежей представлений. Найден метод приближения введенными модулярными представлениями неправильных дробей. Анализируются особенности алгоритмов выполнения аддитивных и мультипликативных операций обработки таких представлений в модулярном процессоре.
Ключевые слова: модулярная система счисления, компьютерная арифметика, векторное представление числовой величины, сложность алгоритмов, модулярное представление рациональных чисел

C. 406-413


УДК 004.738.5:378
DOI: 10.17587/it.29.414-422

О. В. Ратанова1, ст. преподаватель, Н. А. Ребус1, ст. преподаватель, О. Ф. Власенко2, зам. ген. директора, Г. Т. Чантурия1 , ст. преподаватель, Н. Н. Люблинская1, канд. техн. наук, доц., Е. В. Филимонова1, канд. пед. наук, доц., А. В. Батищев1, канд. экон. наук, доц., зав. кафедрой,
1НОЧУ ВО "Московский финансово-промышленный университет "Синергия", г. Москва,
2ООО СимбирСофт, Ульяновск

Развитие профессиональных компетенций web -разработчика

Обсуждаются веб-разработка как популярная отрасль программирования и методы повышения квалификации веб-разработчиков с учетом быстрой смены технологий, которая касается как парадигм программирова­ния, так и просто выхода новых версий программного обеспечения, таких как сервер, языки программирования, система программирования, фреймворки. Цель исследования — определение наиболее эффективного пути раз­вития веб-разработчика в компании, что включает в себя определение потребностей компании и уровня квалификации разработчика и уменьшение разницы между этими показателями. Задача заключается в определении метода оптимальной оценки уровня квалификации, предложении точек измерения этого уровня и анализе эффективности опережающего обучения. Обсуждаются проблемы эффективного повышения квалификации сотрудников компаний веб-разработки. Рассматривается путь развития уже готового специалиста в зависимости от уровня квалификации разработчика, уровня требований проекта и обновления основного программного обеспечения. Проанализированы методы оценки и обучения сотрудников на примере компаний, ведущих веб-разработку. Результатом исследований является модель компетенций веб-разработчика, рекомендации по оценке уровней знаний и навыков сотрудников, рекомендации по уровню внедрения новых технологий.
Ключевые слова: веб-разработка, веб-технологии, обучение, квалификация, аттестация, повышение квалификации, модель компетенций


С. 414–422

УДК 004.89
DOI: 10.17587/it.29.423-436

Е. М. Герасименко, канд . техн . наук , доц ., Д. Ю. Кравченко, аспирант, Ю. А. Кравченко, д - р техн. наук , доц ., В. В . Курейчик, д - р техн. наук , проф., Э. В. Кулиев, канд. техн. наук, доц ., С. И. Родзин, канд. техн. наук, проф.,
Южный федеральный университет, г. Таганрог

Модифицированный биоинспирированный метод поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций

Работа посвящена решению научной проблемы поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС) на основе методов нечеткой логики и машинного обучения. Актуальность данной проблемы обусловлена необходимостью оптимизации риска возникновения неблагоприятных воздействий на здоровье человека и окружающую природную среду в связи с чрезвычайными ситуациями. Повышенная сложность решаемых в рамках обозначенной научной проблемы задач связана с наличием информационной неопределенности комплексного учета разнородных характеристик, которые в ряде случаев невозможно нормировать и привести к единой шкале измерения. В подобных условиях информационные процессы прогнозирования возникновения потенциально опас­ных цепочек событий в техногенной и природной сферах необходимо строить с применением методов искусственного интеллекта и нечеткой логики для повышения эффективности выбора последовательности действий, проводимых над имеющейся информацией в целях построения необходимых моделей, методов и алгоритмов, которые позволяют исключить негативное развитие ситуации и обеспечить мониторинг случаев потенциального развития ЧС.
Авторами даны формализованные постановки решаемых задач. Предложена концептуальная модель данных для построения нечетких правил поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. Одним из вариантов формализации подобной модели данных является переход к векторному представлению информационного пространства. Это позволит в дальнейшем решать на множестве элементов информации задачу их классификации для распределения по классам чрезвычайных ситуаций. Критерием оценки принадлежности определенному классу является аргумент минимизации расстояния между элементами информации в векторном пространстве.
Описана процедура накопления интеллектуальной системой множества моделей-прецедентов предотвращения или ликвидации последствий ЧС, что является этапом машинного обучения. После этого интеллектуальная система становится способной проводить оценку семантической близости оперативно полученных моделей с прецедентами, которые уже попали в разряд шаблонов. Критерием оценки эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений является семантическая близость оперативной ситуационной модели ЧС и модели-прецедента. Предложен эвристический алгоритм определения семантической близости.
В целях оптимизации временных затрат на поддержку принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций авторы предлагают также использовать децентрализованные биоинспирированные методы, преимуществом которых являются внутренние процедуры, обеспечивающие диверсификацию пространства поиска для выхода из локальных оптимумов и оперативное получение квазиоптимальных решений поставленной задачи. Описана разработка модифицированного метода бактериальной оптимизации, который отличается от аналогов более последовательным механизмом поиска решений с детальным исследованием локальных областей и способностью выхода из "локальных ям". Для проведения вычислительного эксперимента создано программное приложение. Результаты проведенных исследований подтвердили преимущества предложенного модифицированного метода бактериальной оптимизации.
Ключевые слова: чрезвычайные ситуации, поддержка принятия решений, нечеткие правила, онтологии, классификация, структурирование, семантическая близость, биоинспирированные методы

С. 423–436

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-71-10121, https ://rscf.ru/project /22-71-10121/ в Южном федеральном университете *Исследование выполняется в рамках темы № FFSM-2019-0001


УДК 004.67
DOI: 10.17587/it.29.437-444

С. В. Бочкарев, канд. техн. наук, технический директор,
ООО "Синтез-АТ", г. Санкт-Петербург

Расчет сроков замены релейной аппаратуры железнодорожной автоматики и телемеханики

Предложен подход, позволяющий перейти с регламентного метода обслуживания релейной аппаратуры на метод по фактическому состоянию аппаратуры. На основе данных о числе срабатываний релейной аппаратуры разработан алгоритм расчета сроков замены, что позволит осуществлять долгосрочное планирование и обеспечить максимальную и равномерную выработку ресурса.
Ключевые слова: реле, релейный блок, число срабатываний, ресурс, поездное положение, релейная система электрической централизации, отказы, периодичность замены, техническое обслуживание

С . 437-444

К оглавлению