АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№6. Том 29. 2023

К оглавлению

УДК 330.43
DOI: 10.17587/it.29.279-283

М. Г. Матвеев, д-р техн. наук, проф., Е. А. Сирота, канд. физ.-мат. наук, доц.,
Воронежский государственный университет

Улучшение качества оценок решения задачи параметрической идентификации с использованием условия консервативности в распределенных динамических процессах

На сегодняшний день аппарат моделирования нестационарных временных рядов наиболее востребован в различных областях человеческой деятельности: метеорологии, социологии, медицине, исследованиях финансовых рынков и ряде других.
Общая наука моделирования таких рядов связана с решением задачи идентификации, а именно с получением таких параметров модели, которые обеспечивали бы высокую степень точности и адекватности модели. Однако проблема смещения оценок метода наименьших квадратов (МНК) возникает при решении задачи параметрической идентификации распределенных динамических процессов. Существуют различные возможные решения этой проблемы. Если временной ряд является тренд-стационарным, то это могут быть методы "остационирования", которые, как правило, трудно применимы. Можно использовать методы уменьшения размерности, но в этом случае мы все равно получим смещенные оценки. В наших предыдущих работах было показано, что проблема смещенных оценок может быть решена с использованием условия консервативности. Целью данной работы было исследование возможности использования условия консервативности для повышения качества оценок задачи параметрической идентификации, а также сравнение этих результатов с решением задачи, в случае применения к ней фильтра, а также гребневой регрессии.
Ключевые слова: авторегрессионная модель, конечно-разностные уравнения, идентификация, МНК-оценки, смещенные оценки параметров модели, уменьшение размерности, условие консервативности

С. 279-283

УДК 621.391.1: 621.395
DOI: 10.17587/it.29.284-289

В. Н. Тарасов, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой,
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Самара

Особенности аналитического моделирования систем массового обслуживания с гиперэрланговским и эрланговским распределениями

Обсуждается построение математической модели задержки требований в очереди в виде системы массового обслуживания (СМО), описываемой сдвинутыми вправо гиперэрланговским и эрланговским распределениями второго порядка. Данная статья является логическим продолжением предыдущих работ автора. В статье распределение Эрланга рассматривается как частный случай более общего Гамма-закона распределения, в отличие от нормированного распределения Эрланга. Эти две формы распределения Эрланга отличаются числовыми характеристиками, кроме коэффициента вариации. Для решения поставленной задачи использован метод спектрального решения интегрального уравнения Линдли.
Ключевые слова: сдвинутые эрланговское и гиперэрланговскоераспределения, интегральное уравнение Линдли, метод спектрального разложения, преобразование Лапласа

С. 284–289

УДК 004.042
DOI: 10.17587/it.29.290-295

О. Г. Шишкин, мл. науч. сотр.,
Институт программных систем им. А. К. Айламазяна Российской академии наук, с. Веськово, Ярославская область

Методы контроля и диагностики космических подсистем связи и ориентации*

Работа посвящена контролю и диагностике подсистем связи и ориентации космического аппарата. В качестве математического аппарата для поддержки принятия решения оператора применяются искусственная нейронная сеть, функции парной и множественной корреляции. Показано, что используемые методы позволяют выявить неисправности и сбои датчиков в реальном времени. Приведены расчеты, основанные на данных, полученных с датчиков космического аппарата.
Ключевые слова: контроль, диагностика, искусственная нейронная сеть, парная и множественная корреляция, космический аппарат

С. 290–295

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 21-71-10056, https :// rscf . ru / project /21-71-10056/

УДК 004.056, 519.237.5, 519.6
DOI: 10.17587/it.29.296-306

А. Д. Козлов, науч. сотр., Н. Л. Нога, вед. инженер-программист,
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва

Методика определения наиболее критичных узлов сетевых информационных инфраструктур в целях обеспечения информационной безопасности

Представлена методика определения наиболее критичных для обеспечения информационной безопасности узлов сетевых информационных инфраструктур, основанная на совместном использовании методов нечеткой логики, регрессионного анализа и ранжирования в условиях зависимости риска информационной безопасности от множества различных параметров. Использование методики позволяет выявлять наиболее критичные по отношению к требованиям обеспечения информационной безопасности узлы сетевой инфраструктуры, планировать комплекс мероприятий по поддержанию ее на необходимом уровне, а также минимизировать возможные риски.
Ключевые слова: сетевая информационная инфраструктура, информационная безопасность, критичные узлы, множественная регрессия, нечеткая логика, ранжирование

С. 296–306

УДК 004.912
DOI: 10.17587/it.29.307-315

А. В. Бережков, магистр, преподаватель, Г. С. Ларионова, магистрант, В. И. Марцинкевич, магистрант,
В. В. Терещенко, магистрант,
Национальный исследовательский университет ИТМО, г. Санкт-Петербург

Реализация алгоритма извлечения информации о структурных элементах текстовых документов формата ODT

Рассматривается зависимость XML -разметки электронного документа формата ODT от текстового редактора, с помощью которого он был создан. Также описаны особенности извлечения данных из структурных элементов документа, таких как таблицы, списки и изображения. Предлагается и описывается реализация алгоритма получения атрибутов стилей, используемого для создания системы автоматизированного нормо-контроля электронных документов.
Ключевые слова: парсинг, электронный документ, ODT , XML , Python , нормоконтроль, стили документов

С. 307–315

УДК 658.5, 007
DOI: 10.17587 it.29.316-325

М. А. Сарсембаев, д-р юрид. наук, проф. международного цифрового и технологического права,
Ж. С. Зейнулла, докторант "Евразийского Центра физико-энергетических исследований и наукоемких технологий", магистр техн. наук, специалист по высоким технологиям,
Б. С. Каражан, магистр юрид. наук, преподаватель кафедры международного права, специалист по цифровым технологиям в экспортной деятельности,
Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилева,
Консалтинговая группа "Болашак", г. Астана, Казахстан

Цифровизация производства и экспорта казахстанских электромобильных, сельскохозяйственных машин с учетом опыта России (технологические и правовые проблемы)*

Цифровое производство и экспорт подразумевают внедрение цифровых технологий в процесс производства товаров транспортного и сельскохозяйственного машиностроения Республики Казахстан в сотрудничестве с Россией с последующими поставками на экспорт. Цифровые технологии и право обеспечивают эффективность производств, что можно достичь в перспективе посредством внедрения промышленного Интернета вещей, больших данных, дополненной реальности, систем искусственного интеллекта, 3D-печати. В порядке прогнозирования предложены к разработке и принятию новые казахстанские законы по вопросам цифровизации машиностроения с учетом законодательно-технологического опыта России, а также новые международные универсальные конвенции о порядке решения мировых проблем цифровых технологий в сфере промышленности и машиностроения.
Ключевые слова: транспорт, машиностроение, виды правового регулирования, цифровизация, дополненная реальность, электромобиль, искусственный интеллект, беспилотное транспортное средство, цифровое право, сельскохозяйственная машина

С. 316–325

Данное исследование осуществлено при финансовой поддержке Комитета по науке Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан (ИРН грантового проекта № AP09261449).

УДК 338.364.2
DOI: 10.17587/it.29/326-332

Д. С. Пащенко, канд. техн. наук, MBA , независимый консультант в области разработки программного обеспечения

Использование консалтинга и внешней экспертизы в цифровой трансформации российских корпораций

Рассматриваются возможности развития управленческих методов при осуществлении программ цифровой трансформации российских корпораций с фокусом на отрасли промышленности за счет использования специализированного IT -консалтинга. В статье сравниваются консалтинговые технологии для различных предметных областей и выделяются необходимые модификации для решения проблем в цифровизации промышленности. Перспективный подход "технологический туннель" обладает необходимыми модификациями, чтобы успешно применяться в условиях быстрой технологической эволюции, высокой неопределенности внешних экономических факторов и различных ограничений, ставших существенными с 2020 г. Предлагаемый подход может быть рекомендован для практического применения на промышленных предприятиях при проведении цифровой трансформации.
Ключевые слова: цифровая трансформация, управленческие процессы, Индустрия 4.0, проектное управление, консалтинг

С. 326-332

Оглавление